一种融合对比学习与特征掩码建模的影像自监督学习方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411497164.X

申请日：

2024-10-25

公开(公告)号：

CN119445379A

公开(公告)日：

2025-02-14

发明(设计)人：

庞世燕向健午杨玉芹左志奇胡瀚淳

申请人：

华中师范大学

申请人地址：

430079 湖北省武汉市洪山区珞瑜路152号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/52 G06V10/44 G06V10/80 G06V10/26 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/0895

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

王琪

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

湖北省武汉市

引用

下载

共 50 条

[1]

一种基于掩码策略与对比学习相结合的图自监督学习方法 [P].

李颉 ;

蒋皓俊 ;

娄炯 ;

吴晨涛 ;

王琼 ;

莫伟 .

中国专利 :CN119990239A ,2025-05-13

[2]

基于掩码自编码器的拉曼光谱自监督学习方法及系统 [P].

周日贵 ;

任鹏举 .

中国专利 :CN120180213A ,2025-06-20

[3]

一种基于动态掩码的自监督对比学习方法及系统 [P].

龙显忠 ;

何家成 .

中国专利 :CN120198776A ,2025-06-24

[4]

一种基于自监督学习的纵向联邦学习方法 [P].

赵晓丽 ;

邹丰宇 ;

方志军 ;

罗光圣 .

中国专利 :CN118966319A ,2024-11-15

[5]

基于掩码自编码机的时频定位模型自监督学习方法 [P].

阮玉晗 ;

赵润意 ;

李涛 ;

张锐 ;

李勇朝 .

中国专利 :CN120068944A ,2025-05-30

[6]

一种基于自监督学习的病理全切片特征学习方法 [P].

郑钰山 ;

吴坤 ;

姜志国 ;

张浩鹏 ;

谢凤英 .

中国专利 :CN117557856A ,2024-02-13

[7]

一种对比自监督增强学习方法和系统 [P].

王龙葛 ;

王志诚 ;

于俊洋 ;

王霆宇 ;

吴进虎 ;

王丹 .

中国专利 :CN119006911A ,2024-11-22

[8]

一种基于自监督学习与深度特征重构的图像异常检测方法 [P].

徐琴珍 ;

陈延润 ;

杨绿溪 .

中国专利 :CN116433640B ,2025-12-05

[9]

一种融合对比学习与自监督学习的非完备振动数据损伤识别方法及系统 [P].

石晟 ;

薛国强 ;

刘鑫 ;

王梦杰 .

中国专利 :CN120744666A ,2025-10-03

[10]

一种基于TransUnet架构的影像自监督学习方法 [P].

庞世燕 ;

胡瀚淳 ;

李畅 ;

陈加 ;

石业鹏 .

中国专利 :CN115331073A ,2022-11-11

← 1 2 3 4 5 →

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20241025
2025-02-14	公开	公开