基于词汇增强和字符外部信息的中文实体识别模型和方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411501310.1

申请日：

2024-10-25

公开(公告)号：

CN119398054A

公开(公告)日：

2025-02-07

发明(设计)人：

刘若辰杨嘉辉张西龙吕浩源

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06F40/295

IPC分类号：

G06F40/284 G06F40/216 G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/0455 G06N3/084

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

程晓霞

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-07	公开	公开
2025-02-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 40/295申请日:20241025
2025-10-28	授权	授权

共 50 条

[1]

基于词汇增强和字符外部信息的中文实体识别模型和方法 [P].

刘若辰 ;

杨嘉辉 ;

张西龙 ;

吕浩源 .

中国专利 :CN119398054B ,2025-10-28

[2]

一种结合词汇增强和对抗学习的中文命名实体识别方法、系统和介质 [P].

冯禄华 ;

陆艳军 ;

刘万平 ;

陈运启 ;

刘浩楠 .

中国专利 :CN119670753A ,2025-03-21

[3]

基于词典增强和相互注意力的中文医疗命名实体识别方法 [P].

杨旭华 ;

张凯磊 ;

徐新黎 ;

黄玉娇 .

中国专利 :CN118246451A ,2024-06-25

[4]

融合词汇类别表征的中文领域文本命名实体识别方法 [P].

相艳 ;

柳如熙 ;

郭军军 ;

线岩团 .

中国专利 :CN115545033A ,2022-12-30

[5]

融合词汇类别表征的中文领域文本命名实体识别方法 [P].

相艳 ;

柳如熙 ;

郭军军 ;

线岩团 .

中国专利 :CN115545033B ,2025-12-19

[6]

基于BERT和Word2Vec向量融合的中文实体识别方法 [P].

张有强 .

中国专利 :CN112632997A ,2021-04-09

[7]

一种实体识别模型的训练方法、实体识别方法和装置 [P].

李健铨 ;

吴相博 ;

周磊 ;

胡加明 .

中国专利 :CN118504569A ,2024-08-16

[8]

基于拼音嵌入增强和多层信息融合的中文机器阅读理解方法和装置 [P].

董天阳 ;

肖帆 ;

应文渊 .

中国专利 :CN118964537A ,2024-11-15

[9]

基于拼音嵌入增强和多层信息融合的中文机器阅读理解方法和装置 [P].

董天阳 ;

肖帆 ;

应文渊 .

中国专利 :CN118964537B ,2025-10-28

[10]

融合拼音和字符信息的端到端非自回归中文语音识别方法 [P].

严玺 ;

刘峤 ;

谢炀 ;

张志鹏 ;

佟飘 ;

代婷婷 ;

甘洋镭 ;

侯睿 .

中国专利 :CN116597815B ,2025-09-12

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