一种基于机器学习模型的锂电池数据异常检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411677126.2

申请日：

2024-11-22

公开(公告)号：

CN119438909A

公开(公告)日：

2025-02-14

发明(设计)人：

皮钱超

申请人：

孝感楚能新能源创新科技有限公司

申请人地址：

432000 湖北省孝感市临空经济区科源路8号

IPC主分类号：

G01R31/367

IPC分类号：

G01R31/396 G01R31/392 G01R31/36 G06F18/243 G06N20/00 G06F18/22 G06F18/27

代理机构：

浙江金杜智源知识产权代理有限公司 33511

代理人：

汪丹琪

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-14	公开	公开
2025-03-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01R 31/367申请日:20241122

共 50 条

[1]

基于机器学习模型的无人机锂电池异常检测系统及方法 [P].

苏畅 ;

谢梦丽 ;

杨超 ;

杨博文 ;

邢金金 ;

关景元 ;

陈柏霖 ;

盛童 .

中国专利 :CN120831596A ,2025-10-24

[2]

一种基于机器学习的锂电池SOC估算方法 [P].

徐鹏斐 ;

赵凯 ;

周健军 .

中国专利 :CN120847649A ,2025-10-28

[3]

一种基于深度学习的锂电池异常检测方法与系统 [P].

孔舰 .

中国专利 :CN119128769B ,2025-03-07

[4]

一种基于深度学习的锂电池异常检测方法与系统 [P].

孔舰 .

中国专利 :CN119128769A ,2024-12-13

[5]

一种基于机器学习的车辆检测系统及方法 [P].

张辉华 ;

刘涛 ;

雷明龙 ;

林希楠 .

中国专利 :CN116958130B ,2024-01-05

[6]

一种基于机器学习的医疗数据异常检测方法 [P].

朱风雷 .

中国专利 :CN120280173B ,2025-11-11

[7]

一种基于机器学习的医疗数据异常检测方法 [P].

朱风雷 .

中国专利 :CN120280173A ,2025-07-08

[8]

一种基于机器学习的终端接入数据异常检测方法及装置 [P].

梁晓兵 ;

许斌 ;

翟峰 ;

刘鹰 ;

吕英杰 ;

岑炜 ;

付义伦 ;

李保丰 ;

曹永峰 ;

张庚 ;

孔令达 ;

徐萌 ;

冯云 ;

王楠 ;

袁泉 ;

冯占成 ;

杨全萍 ;

任博 ;

周琪 ;

卢艳 ;

韩文博 ;

李丽丽 .

中国专利 :CN109391624A ,2019-02-26

[9]

一种基于大数据分析的锂电池异常检测系统 [P].

鞠群 ;

王磊 ;

陈军 .

中国专利 :CN118501720B ,2024-09-20

[10]

一种基于大数据分析的锂电池异常检测系统 [P].

鞠群 ;

王磊 ;

陈军 .

中国专利 :CN118501720A ,2024-08-16

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