一种基于深度学习的二维大地电磁反演方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411438657.6

申请日：

2024-10-15

公开(公告)号：

CN119323176A

公开(公告)日：

2025-01-17

发明(设计)人：

凌巍炜潘克家贺冬冬钟鑫孙源刘争光肖文博占志良

申请人：

江西应用技术职业学院中南大学香港中文大学（深圳）

申请人地址：

341000 江西省赣州市红旗大道25号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223

代理人：

苟亚军

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省深圳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20241015
2025-01-17	公开	公开
2025-04-29	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的二维大地电磁反演方法及系统 [P].

凌巍炜 ;

潘克家 ;

贺冬冬 ;

钟鑫 ;

孙源 ;

刘争光 ;

肖文博 ;

占志良 .

中国专利 :CN119323176B ,2025-04-29

[2]

基于深度学习约束的大地电磁反演方法 [P].

邓飞 ;

余思令 ;

王绪本 ;

郭治亨 .

中国专利 :CN113807020A ,2021-12-17

[3]

一种基于传统反演引导的大地电磁二维深度学习反演方法 [P].

陈煌 ;

余年 ;

王晨凯 ;

孔文新 .

中国专利 :CN117371330A ,2024-01-09

[4]

一种基于传统反演引导的大地电磁二维深度学习反演方法 [P].

陈煌 ;

余年 ;

王晨凯 ;

孔文新 .

中国专利 :CN117371330B ,2024-06-14

[5]

一种大地电磁的深度学习反演方法及深度学习反演系统 [P].

刘威 ;

席振铢 ;

王鹤 ;

黄晓帝 .

中国专利 :CN116679346B ,2025-12-09

[6]

一种基于神经算子的大地电磁贝叶斯二维反演方法 [P].

高煜 ;

苏扬 ;

殷长春 ;

刘云鹤 ;

张博 ;

任秀艳 .

中国专利 :CN120911226A ,2025-11-07

[7]

基于禁忌搜索的大地电磁二维反演方法 [P].

赵广茂 ;

李国和 ;

齐春雨 ;

张福彬 ;

孟宪波 ;

王闯 ;

李明军 ;

周海滨 .

中国专利 :CN112666612B ,2021-04-16

[8]

基于监督下降方法的大地电磁反演方法及系统 [P].

李懋坤 ;

郭睿 ;

杨帆 ;

许慎恒 .

中国专利 :CN110927806B ,2020-03-27

[9]

一种基于隐式神经元网络的大地电磁二维反演方法及系统 [P].

刘颖 ;

李昊洋 ;

孙剑 .

中国专利 :CN119065017B ,2025-02-07

[10]

一种基于隐式神经元网络的大地电磁二维反演方法及系统 [P].

刘颖 ;

李昊洋 ;

孙剑 .

中国专利 :CN119065017A ,2024-12-03

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