一种基于超图自编码器的多模态聚类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411286382.9

申请日：

2024-09-13

公开(公告)号：

CN119337161A

公开(公告)日：

2025-01-21

发明(设计)人：

吴旭颜成钢曾龙健江劭玮丁贵广王鸿奎

申请人：

杭州电子科技大学

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

IPC主分类号：

G06F18/23213

IPC分类号：

G06F18/22 G06F18/25 G06N3/0455 G06N3/0895 G06N3/048 G06N3/084 G06F17/16 G06F17/18

代理机构：

杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240

代理人：

钟迪

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/23213申请日:20240913
2025-10-10	授权	授权
2025-01-21	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于超图自编码器的多模态聚类方法 [P].

吴旭 ;

颜成钢 ;

曾龙健 ;

江劭玮 ;

丁贵广 ;

王鸿奎 .

中国专利 :CN119337161B ,2025-10-10

[2]

基于图自编码器的引用网络聚类方法 [P].

王琦 ;

张育超 ;

袁媛 .

中国专利 :CN114037014B ,2025-04-04

[3]

基于图自编码器的引用网络聚类方法 [P].

王琦 ;

张育超 ;

袁媛 .

中国专利 :CN114037014A ,2022-02-11

[4]

基于自编码器的多模态自适应融合深度聚类模型及方法 [P].

朱信忠 ;

徐慧英 ;

董仕豪 ;

郭西风 ;

王霞 ;

靳林通 ;

赵建民 .

中国专利 :CN112884010A ,2021-06-01

[5]

一种超图变分自编码器的多模态半监督表征学习方法 [P].

刘经权 ;

胡卫东 ;

杜小勇 .

中国专利 :CN115359313A ,2022-11-18

[6]

一种超图变分自编码器的多模态半监督表征学习方法 [P].

刘经权 ;

胡卫东 ;

杜小勇 .

中国专利 :CN115359313B ,2025-09-30

[7]

一种基于图自编码器的融合子空间聚类方法及系统 [P].

朱信忠 ;

李旺 ;

徐慧英 ;

郭西风 ;

赵建民 .

中国专利 :CN113239984A ,2021-08-10

[8]

基于变分自编码器的医学图像聚类方法 [P].

唐卓 ;

张琛 ;

陈建国 ;

肖正 ;

吴帆 ;

李肯立 ;

李克勤 .

中国专利 :CN110309853B ,2019-10-08

[9]

聚类数目自动选择的多模态数据聚类方法 [P].

彭玺 ;

黄振宇 ;

李伯运 ;

周天异 .

中国专利 :CN112001438B ,2020-11-27

[10]

一种基于多视角异构图自编码器的深度邻域对比聚类方法 [P].

李恒霄 ;

王淑栋 ;

刘雅慧 .

中国专利 :CN118782144A ,2024-10-15

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