用于模型训练的方法及其系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411425990.3

申请日：

2024-10-12

公开(公告)号：

CN119337958A

公开(公告)日：

2025-01-21

发明(设计)人：

吴浩张宇奇

申请人：

三星（中国）半导体有限公司三星电子株式会社

申请人地址：

710000 陕西省西安市高新区洨河北路1999号

IPC主分类号：

G06N3/084

IPC分类号：

G06N3/063 G06F9/50

代理机构：

北京铭硕知识产权代理有限公司 11286

代理人：

刘超;张军

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-21	公开	公开

共 50 条

[1]

分布式运算系统以及深度学习模型的模型训练优化方法 [P].

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN117933329A ,2024-04-26

[2]

资源配置方法、模型训练方法及装置 [P].

杨天 .

中国专利 :CN114625541B ,2025-04-08

[3]

资源配置方法、模型训练方法及装置 [P].

杨天 .

中国专利 :CN114625541A ,2022-06-14

[4]

深度学习模型训练方法和深度学习模型训练系统 [P].

林哲宇 ;

赵汉宇 ;

肖文聪 ;

李永 .

中国专利 :CN117669700A ,2024-03-08

[5]

深度学习模型训练方法和深度学习模型训练系统 [P].

林哲宇 ;

赵汉宇 ;

肖文聪 ;

李永 .

中国专利 :CN117669700B ,2025-05-09

[6]

用于模型训练的方法、主机和存储设备 [P].

赵子岩 ;

赵范植 ;

豆坤 ;

曹丹 .

中国专利 :CN119849583A ,2025-04-18

[7]

用于脑磁系统的模型训练方法、装置以及溯源定位方法 [P].

蔡宾 ;

吉洁 .

中国专利 :CN119719681B ,2025-11-28

[8]

用于脑磁系统的模型训练方法、装置以及溯源定位方法 [P].

蔡宾 ;

吉洁 .

中国专利 :CN119719681A ,2025-03-28

[9]

深度学习模型训练方法、分词方法、训练系统和分词系统 [P].

车天博 ;

陈海勇 ;

高维国 .

中国专利 :CN108415896A ,2018-08-17

[10]

用于训练模型的虚拟环境构建方法及模型的训练方法 [P].

田董涛 .

中国专利 :CN115587623B ,2025-06-27

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