基于贝叶斯条件扩散模型的可信表面缺陷检测方法及设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510014884.4

申请日：

2025-01-06

公开(公告)号：

CN119399210A

公开(公告)日：

2025-02-07

发明(设计)人：

王传栋陈向龙郭威郭思辰陈蕾

申请人：

南京邮电大学

申请人地址：

210000 江苏省南京市栖霞区文苑路9号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/096

代理机构：

兴东知识产权代理有限公司 34148

代理人：

苗娟

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-07	公开	公开
2025-02-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20250106
2025-04-29	授权	授权

共 50 条

[1]

基于贝叶斯条件扩散模型的可信表面缺陷检测方法及设备 [P].

王传栋 ;

陈向龙 ;

郭威 ;

郭思辰 ;

陈蕾 .

中国专利 :CN119399210B ,2025-04-29

[2]

基于动态贝叶斯模型的网页垃圾检测方法 [P].

张卫丰 ;

常成成 ;

田先桃 ;

张迎周 ;

周国强 ;

许碧欢 ;

陆柳敏 .

中国专利 :CN102243659A ,2011-11-16

[3]

基于贝叶斯统计模型的网络异常检测方法 [P].

刘涛 ;

白亮 ;

张永彬 ;

赵卫栋 ;

靳卫衡 .

中国专利 :CN101060444A ,2007-10-24

[4]

一种基于贝叶斯小样本学习的表面缺陷检测方法 [P].

何志勇 ;

林嵩 ;

张浩 .

中国专利 :CN107705284B ,2018-02-16

[5]

基于扩散模型的芯片缺陷检测方法、装置、设备及介质 [P].

邹巍 ;

吴庆耀 ;

阮睿 ;

黄生辉 ;

李振伟 ;

林英恒 .

中国专利 :CN119941725A ,2025-05-06

[6]

基于扩散模型的芯片缺陷检测方法、装置、设备及介质 [P].

邹巍 ;

吴庆耀 ;

阮睿 ;

黄生辉 ;

李振伟 ;

林英恒 .

中国专利 :CN119941725B ,2025-06-03

[7]

基于贝叶斯网络的故障检测方法 [P].

周迅 ;

黄勇 ;

代高强 ;

贾宗锐 ;

吴达军 .

中国专利 :CN109270461A ,2019-01-25

[8]

基于朴素贝叶斯模型的资产数据的异常检测方法及装置 [P].

蔡晶晶 ;

陈俊 ;

韩伟召 ;

黄琦 ;

梁煊赫 ;

梅双玉 .

中国专利 :CN117972558A ,2024-05-03

[9]

基于条件扩散模型的红外小目标检测方法 [P].

赵文凯 ;

曹思源 ;

张笑寒 ;

沈会良 .

中国专利 :CN120355904A ,2025-07-22

[10]

基于结构的集成贝叶斯流网络与扩散模型的药物设计模型 [P].

王爽 ;

马俊腾 ;

李茂 ;

张耀翔 ;

马天乐 .

中国专利 :CN120636604A ,2025-09-12

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