一种基于深度学习的空中目标意图识别模型

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411531401.X

申请日：

2024-10-30

公开(公告)号：

CN119474778A

公开(公告)日：

2025-02-18

发明(设计)人：

李龙跃曹波邢清华蔺蔚杰

申请人：

中国人民解放军空军工程大学

申请人地址：

710051 陕西省西安市灞桥区长乐东路甲字1号

IPC主分类号：

G06F18/21

IPC分类号：

G06F18/214 G06F18/213 G06F18/241 G06F18/27 G06F18/25 G06F17/16 G06F17/18 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/084 G06N5/022

代理机构：

西安智财全知识产权代理事务所(普通合伙) 61277

代理人：

王玉珍

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

引用

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共 50 条

[1]

空中目标意图识别模型构建方法 [P].

关永胜 ;

葛建军 ;

张可 ;

何树芳 .

中国专利 :CN116029379B ,2024-01-02

[2]

一种基于深度学习网络的意图识别方法 [P].

司马华鹏 ;

姚奥 .

中国专利 :CN110232439A ,2019-09-13

[3]

一种基于深度学习模型融合的问诊意图识别方法 [P].

吴思萌 ;

刘研 ;

张伟 ;

杨春 ;

钱琨 ;

周宸彬 ;

于佳婕 ;

耿妍 ;

郭立超 ;

顾建英 ;

樊嘉 .

中国专利 :CN117542508A ,2024-02-09

[4]

一种基于深度学习的空中目标检测方法 [P].

吕艳辉 ;

张德育 ;

方亮 .

中国专利 :CN116152632B ,2025-09-23

[5]

一种基于深度学习的空中目标跟踪方法 [P].

蔺素珍 ;

郑瑶 ;

任之俊 .

中国专利 :CN107622507A ,2018-01-23

[6]

一种基于深度学习的意图识别方法 [P].

何婷婷 ;

潘敏 ;

汤丽 ;

王逾凡 ;

孙博 .

中国专利 :CN109241255A ,2019-01-18

[7]

基于深度学习的微小目标缺陷识别模型训练方法 [P].

赵卫东 ;

徐震 ;

柳先辉 ;

贾宁 .

中国专利 :CN120451160B ,2025-09-02

[8]

基于深度学习的微小目标缺陷识别模型训练方法 [P].

赵卫东 ;

徐震 ;

柳先辉 ;

贾宁 .

中国专利 :CN120451160A ,2025-08-08

[9]

一种获取目标意图识别模型的方法以及意图识别方法 [P].

吴鹏劼 ;

胡景超 .

中国专利 :CN114757176A ,2022-07-15

[10]

一种基于深度学习的鸟类实时识别模型 [P].

李苑菱 ;

陈宗铸 ;

陈小花 ;

雷金睿 ;

吴庭天 .

中国专利 :CN215862557U ,2022-02-18

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/21申请日:20241030
2025-02-18	公开	公开