一种基于深度强化学习的运输约束下作业车间调度方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411470690.7

申请日：

2024-10-21

公开(公告)号：

CN119472529A

公开(公告)日：

2025-02-18

发明(设计)人：

孟峻霆姚锡凡谢廷博江镇洪

申请人：

华南理工大学

申请人地址：

510641 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G05B19/418

IPC分类号：

G06N3/042 G06N3/045 G06N3/092 G06N3/084 G06N7/01

代理机构：

广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205

代理人：

叶洁勇

法律状态：

授权

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-04	授权	授权
2025-03-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G05B 19/418申请日:20241021
2025-02-18	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的运输约束下作业车间调度方法 [P].

孟峻霆 ;

姚锡凡 ;

谢廷博 ;

江镇洪 .

中国专利 :CN119472529B ,2025-11-04

[2]

一种基于深度强化学习的作业车间自适应调度方法 [P].

干雪梅 ;

李少波 ;

张钧星 ;

张安思 ;

左颖 .

中国专利 :CN114707881B ,2025-06-27

[3]

一种基于深度强化学习的作业车间自适应调度方法 [P].

干雪梅 ;

李少波 ;

张钧星 ;

张安思 ;

左颖 .

中国专利 :CN114707881A ,2022-07-05

[4]

工业需求响应下基于图强化学习的柔性作业车间调度方法 [P].

张玺 ;

谭柳娟 ;

刘明周 ;

凌琳 ;

芮章杰 .

中国专利 :CN118095753A ,2024-05-28

[5]

一种基于多层深度强化学习的柔性作业车间调度方法 [P].

李小霞 ;

曾正祺 .

中国专利 :CN114912826B ,2024-07-02

[6]

一种基于多层深度强化学习的柔性作业车间调度方法 [P].

李小霞 ;

曾正祺 .

中国专利 :CN114912826A ,2022-08-16

[7]

基于深度强化学习与图神经网络的模糊车间调度方法和系统 [P].

王改革 ;

杨文嘉 ;

田颖 ;

吴亚丽 .

中国专利 :CN118521130B ,2024-11-01

[8]

基于深度强化学习与图神经网络的模糊车间调度方法和系统 [P].

王改革 ;

杨文嘉 ;

田颖 ;

吴亚丽 .

中国专利 :CN118521130A ,2024-08-20

[9]

一种基于深度强化学习的柔性作业车间调度方法 [P].

张明川 ;

李晨蒙 ;

冯嘉美 ;

吴庆涛 ;

赵旭辉 ;

刘牧华 ;

朱军龙 ;

杨磊 ;

王琳 ;

冀治航 ;

张茉莉 .

中国专利 :CN119809262A ,2025-04-11

[10]

一种基于深度强化学习的柔性作业车间调度方法 [P].

胡毅 ;

马志强 ;

赵彦庆 ;

马用泽 ;

何星宇 ;

张曦阳 ;

吴迪 .

中国专利 :CN119439910A ,2025-02-14

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