基于基础模型辅助半监督学习的医学图像分割方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411581424.1

申请日：

2024-11-07

公开(公告)号：

CN119445120A

公开(公告)日：

2025-02-14

发明(设计)人：

冯天胡启云沈骏翱

申请人：

浙江大学

申请人地址：

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G06V10/26

IPC分类号：

G06V20/70 G06V10/82 G06V10/774 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/0895

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

傅朝栋;张法高

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/26申请日:20241107
2025-09-19	授权	授权
2025-02-14	公开	公开

共 50 条

[1]

基于基础模型辅助半监督学习的医学图像分割方法及系统 [P].

冯天 ;

胡启云 ;

沈骏翱 .

中国专利 :CN119445120B ,2025-09-19

[2]

基于半监督学习的医学图像自动分割方法 [P].

王明甲 ;

商凤祥 ;

张在先 ;

刘顺利 ;

陈爽 ;

万可奕 ;

秦浩华 ;

冯宇平 ;

赵波 ;

张正杨 .

中国专利 :CN119205807A ,2024-12-27

[3]

一种基于半监督学习的医学图像分割方法 [P].

吴俊 ;

沈博 ;

张瀚文 ;

何明鑫 ;

刘洋 ;

何贵青 ;

蒋晓悦 ;

夏召强 ;

谢红梅 ;

李会方 ;

冯晓毅 .

中国专利 :CN115511795A ,2022-12-23

[4]

基于半监督学习的语义可迁移的医学图像分割方法 [P].

杨亮 ;

宁辉 ;

禚佳明 ;

马子艺 ;

汪梦竹 ;

汪思嘉 ;

尹楠 ;

苏厚成 ;

李焦 .

中国专利 :CN120997230A ,2025-11-21

[5]

基于半监督学习的图像分割模型的训练方法及分割方法 [P].

王毅 ;

曾祥云 ;

黄日安 ;

钟宇鸣 .

中国专利 :CN114255237B ,2025-07-11

[6]

基于半监督学习的图像分割模型的训练方法及分割方法 [P].

王毅 ;

曾祥云 ;

黄日安 ;

钟宇鸣 .

中国专利 :CN114255237A ,2022-03-29

[7]

半监督学习系统及半监督学习方法 [P].

黄咏舜 ;

苏育正 ;

张晋维 .

中国专利 :CN114692887A ,2022-07-01

[8]

基于半监督学习的模型训练与图像分割方法和系统 [P].

罗家佳 ;

冯飞 ;

左健为 .

中国专利 :CN115147426B ,2022-10-04

[9]

基于半监督学习的组织学图像分割模型 [P].

邓有朋 ;

金强国 ;

苏苒 ;

孟昭鹏 .

中国专利 :CN115131565A ,2022-09-30

[10]

基于半监督学习的多尺度SAR图像分割方法 [P].

焦李成 ;

刘帆 ;

杨淑媛 ;

刘芳 ;

王爽 ;

侯彪 ;

马文萍 .

中国专利 :CN101515369B ,2009-08-26

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