一种基于自适应卷积和自注意力的点云分类分割方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202411436906.8
申请日
2024-10-15
公开(公告)号
CN119418045A
公开(公告)日
2025-02-11
发明(设计)人
刘亚荣 陈思帆 谢晓兰 孟媛 蒋明
申请人
桂林理工大学
申请人地址
541000 广西壮族自治区桂林市七星区建干路12号
IPC主分类号
G06V10/26
IPC分类号
G06V10/764 G06V10/82 G06V10/80 G06V10/44 G06V10/42 G06T7/10 G06N3/0464 G06N3/0499 G06N3/08
代理机构
济南宝宸专利代理事务所(普通合伙) 37297
代理人
徐健
法律状态
实质审查的生效
国省代码
广西壮族自治区 桂林市
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共 50 条
[1]
一种注意力机制结合双图卷积的点云分割网络 [P]. 
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[2]
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姜虹羽 ;
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中国专利 :CN119251602B ,2025-03-11
[3]
一种基于快速采样和注意力机制的点云分类分割方法 [P]. 
钟剑丹 ;
姜虹羽 ;
吴涛 ;
李英祥 ;
李文藻 .
中国专利 :CN119251602A ,2025-01-03
[4]
基于密度自适应和注意力机制的大规模点云语义分割方法 [P]. 
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[5]
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[6]
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[7]
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[8]
一种基于点云通道注意力特征融合机制的点云分类与分割方法 [P]. 
林焕然 ;
刘东峰 .
中国专利 :CN119131483A ,2024-12-13
[9]
基于多尺度和混合注意力的点云分类方法 [P]. 
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张鹏泉 .
中国专利 :CN118262165B ,2025-09-16
[10]
基于多尺度和混合注意力的点云分类方法 [P]. 
张鹏鹏 ;
张鹏泉 .
中国专利 :CN118262165A ,2024-06-28