一种构件图像的弱监督缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411496149.3

申请日：

2024-10-25

公开(公告)号：

CN119444698A

公开(公告)日：

2025-02-14

发明(设计)人：

黄魁东曾洋

申请人：

西北工业大学

申请人地址：

710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/26 G06V10/44 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/0895

代理机构：

代理人：

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-26	授权	授权
2025-02-14	公开	公开
2025-03-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20241025

共 50 条

[1]

一种构件图像的弱监督缺陷检测方法 [P].

黄魁东 ;

曾洋 .

中国专利 :CN119444698B ,2025-09-26

[2]

基于图像分割与降噪的弱监督钢铁表面缺陷检测方法 [P].

黄文明 ;

蒋慧强 ;

肖雁南 ;

温雅媛 ;

邓珍荣 ;

蓝如师 ;

韦曦 ;

田伟 ;

覃勤智 ;

陈昱任 .

中国专利 :CN117876335A ,2024-04-12

[3]

基于弱监督学习的毛丝缺陷图像检测方法 [P].

叶炜 ;

赵博文 ;

王智 ;

王文海 .

中国专利 :CN115908423B ,2025-12-05

[4]

基于弱监督的芯片表面缺陷检测方法及装置、相关产品 [P].

曾小光 ;

张立明 ;

蒋荟林 ;

胡坚珉 ;

肖龙光 ;

迟京一 .

中国专利 :CN119067921A ,2024-12-03

[5]

一种基于端到端弱监督的瓷砖表面缺陷检测方法及系统 [P].

高向东 ;

刘永恒 ;

高鹏宇 ;

张艳喜 .

中国专利 :CN115641321A ,2023-01-24

[6]

一种基于图像重建的无监督缺陷检测方法 [P].

敖强 ;

吴静 .

中国专利 :CN118397373A ,2024-07-26

[7]

一种弱监督的IVOCT图像异常区域检测方法 [P].

辛景民 ;

石培文 ;

郑南宁 .

中国专利 :CN111444969B ,2020-07-24

[8]

一种半监督深度学习缺陷检测方法 [P].

刘叶清 ;

郑小青 ;

郑松 ;

孔亚广 ;

江爱朋 .

中国专利 :CN114998202A ,2022-09-02

[9]

一种半监督深度学习缺陷检测方法 [P].

刘叶清 ;

郑小青 ;

郑松 ;

孔亚广 ;

江爱朋 .

中国专利 :CN114998202B ,2025-06-17

[10]

基于弱监督目标检测的工业品表面缺陷位置检测方法 [P].

董航程 ;

刘国栋 ;

刘炳国 ;

黄颖妍 ;

蒋宇浩 ;

叶东 .

中国专利 :CN115661123A ,2023-01-31

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