一种基于SANet模型的设施内虫害识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411541391.8

申请日：

2024-10-31

公开(公告)号：

CN119444715A

公开(公告)日：

2025-02-14

发明(设计)人：

李东升郭萧郑吉澍蒲德成韦秀丽李脉李佩原汪政希

申请人：

重庆市农业科学院

申请人地址：

401329 重庆市九龙坡区白市驿镇农科大道

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T5/50 G06V10/10 G06V10/82 G06N3/0455 G06N3/0464

代理机构：

重庆天成卓越专利代理事务所(普通合伙) 50240

代理人：

崔彤

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

重庆市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20241031
2025-02-14	公开	公开

共 50 条

[1]

一种设施内农作物生长虫害识别系统 [P].

李东升 ;

郭萧 ;

郑吉澍 ;

蒲德成 ;

韦秀丽 ;

李脉 ;

李佩原 ;

汪政希 .

中国专利 :CN119413789A ,2025-02-11

[2]

一种基于目标识别模型的草虫害识别方法及系统 [P].

吴玉涛 ;

刘卫民 ;

张梓强 ;

张立智 ;

孙崇明 ;

詹云 .

中国专利 :CN120564052A ,2025-08-29

[3]

一种基于图像分析的虫害识别方法和系统 [P].

赵贤敏 ;

邹艳清 .

中国专利 :CN117649549A ,2024-03-05

[4]

一种基于图像分析的虫害识别方法和系统 [P].

赵贤敏 ;

邹艳清 .

中国专利 :CN117649549B ,2025-03-07

[5]

一种基于深度学习模型的叶片虫害识别方法及装置 [P].

周永锋 ;

甘宇 ;

刘玉婷 ;

刘众杰 ;

刘镇亚 ;

王旭 ;

王怡雯 ;

徐琦 .

中国专利 :CN119600539A ,2025-03-11

[6]

基于图片的远程虫害识别方法 [P].

富宽 .

中国专利 :CN103886096A ,2014-06-25

[7]

一种基于深度学习的茶叶虫害识别方法 [P].

李宏胥 ;

王白娟 ;

袁文霞 ;

汪泽军 ;

杨芳 ;

刘晓慧 ;

王淳 ;

肖睿 ;

郭啟聪 .

中国专利 :CN119206486A ,2024-12-27

[8]

一种烟叶虫害识别方法 [P].

詹刚 ;

彭兴福 ;

陈鑫 ;

杨士祥 ;

张明举 ;

巴玉雄 ;

陈杰 ;

彭世彪 .

中国专利 :CN121095514A ,2025-12-09

[9]

一种基于图像处理的病虫害识别方法 [P].

李婵 ;

张晨 ;

艾攀 ;

余骋 ;

刘世忠 .

中国专利 :CN118942046A ,2024-11-12

[10]

一种基于图像处理的病虫害识别方法 [P].

李婵 ;

张晨 ;

艾攀 ;

余骋 ;

刘世忠 .

中国专利 :CN118942046B ,2024-12-20

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