基于自监督学习的中医证候预测模型预训练方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411382189.5

申请日：

2024-09-30

公开(公告)号：

CN119339918A

公开(公告)日：

2025-01-21

发明(设计)人：

周晓华吕岩李昊轩

申请人：

北京大学北京大学重庆大数据研究院

申请人地址：

100871 北京市海淀区颐和园路5号

IPC主分类号：

G16H50/20

IPC分类号：

A61B5/00 G16H20/90 G06F18/214 G06F18/23 G06N3/0895 G06N3/0455 G06N3/048 G06N3/084 G06F40/284 G06F40/30

代理机构：

北京天达知识产权代理事务所有限公司 11386

代理人：

刘丰艺

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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共 50 条

[1]

基于自监督学习的中医证候预测模型预训练方法和系统 [P].

周晓华 ;

吕岩 ;

李昊轩 .

中国专利 :CN119339918B ,2025-04-11

[2]

基于关系推理的自监督学习模型训练方法和装置 [P].

鲁继文 ;

周杰 ;

陈志祥 .

中国专利 :CN109886345B ,2019-06-14

[3]

基于半监督学习的视觉情感模型预训练方法 [P].

王子雯 ;

李岩 ;

蒋冬梅 .

中国专利 :CN121213993A ,2025-12-26

[4]

自监督模型预训练方法、系统及介质 [P].

张娅 ;

张小嫚 ;

张小云 ;

王延峰 .

中国专利 :CN112651916A ,2021-04-13

[5]

基于自监督学习的标签比例学习模型的训练方法和设备 [P].

刘佳斌 ;

林宙辰 .

中国专利 :CN113139651A ,2021-07-20

[6]

自监督学习模型的训练方法和装置、设备以及存储介质 [P].

张捷 .

中国专利 :CN112420123A ,2021-02-26

[7]

一种基于无监督学习的模型预训练方法 [P].

颜成钢 ;

郑锦凯 ;

陈利 ;

孙垚棋 ;

张继勇 ;

张勇东 .

中国专利 :CN111612146A ,2020-09-01

[8]

多任务监督学习模型训练、预测方法和装置 [P].

张泽邦 ;

李龙飞 .

中国专利 :CN109657696A ,2019-04-19

[9]

基于自监督学习和预训练模型的跨模态行人重识别方法 [P].

孙锐 ;

谢瑞瑞 ;

陈龙 ;

杜云 ;

张旭东 .

中国专利 :CN116052057B ,2025-12-23

[10]

一种基于蛋白质尺寸提示的自监督学习预训练方法和系统 [P].

申奥 ;

王满宁 ;

宋志坚 .

中国专利 :CN119993286A ,2025-05-13

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-11	授权	授权
2025-02-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16H 50/20申请日:20240930
2025-01-21	公开	公开