一种基于强化学习的异常检测方法及相关装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510000760.0

申请日：

2025-01-02

公开(公告)号：

CN119397460A

公开(公告)日：

2025-02-07

发明(设计)人：

胡高杰郑小龙朱健

申请人：

亚信科技（中国）有限公司

申请人地址：

100193 北京市海淀区西北旺东路10号院东区19号楼1层101

IPC主分类号：

G06F18/2433

IPC分类号：

G06F18/241 G06F18/15 G06N3/092 G06N20/00 G06N3/045 G06N3/0455 G06N3/0464

代理机构：

北京集佳知识产权代理有限公司 11227

代理人：

张雪彬

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-07	公开	公开
2025-02-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2433申请日:20250102

共 50 条

[1]

基于机器学习的样本异常检测方法、装置、设备及介质 [P].

徐啸 ;

李晓宇 ;

孙瑜尧 .

中国专利 :CN113705699A ,2021-11-26

[2]

基于机器学习的样本异常检测方法、装置、设备及介质 [P].

徐啸 ;

李晓宇 ;

孙瑜尧 .

中国专利 :CN113705699B ,2024-10-15

[3]

异常检测方法及相关装置 [P].

杨松 ;

周颖杰 ;

陈亮 ;

邵传领 ;

王腾宇 ;

吴迪 ;

刘凡兴 ;

邓怡然 .

中国专利 :CN117792662A ,2024-03-29

[4]

一种基于深度学习的光纤异常检测方法、装置及存储介质 [P].

涂兵 ;

陈开元 ;

郭林峰 ;

刘博 ;

陈云云 ;

曹兆楼 ;

贺燕 .

中国专利 :CN120507060A ,2025-08-19

[5]

基于深度学习的交易异常检测方法及装置 [P].

贾楠 .

中国专利 :CN115689740A ,2023-02-03

[6]

一种基于机器学习的异常检测方法和系统 [P].

苌程 ;

唐鹏森 ;

王翱宇 ;

才振功 ;

丁轶群 ;

陈雪儿 .

中国专利 :CN112328425A ,2021-02-05

[7]

一种基于两阶段学习的工业产品外观异常检测方法及系统 [P].

宋艳枝 ;

刘建宇 .

中国专利 :CN114862857A ,2022-08-05

[8]

一种基于深度学习的工业图片异常检测方法及装置 [P].

赵中伟 ;

赵兴瀚 ;

黄璞 ;

孙广坤 ;

徐炜 .

中国专利 :CN120298380A ,2025-07-11

[9]

基于对比学习的时间序列异常检测方法及检测模型的构建方法 [P].

连德富 ;

王斌 ;

马壮 ;

李菲 ;

夏豪 ;

陈钢 .

中国专利 :CN118171145A ,2024-06-11

[10]

一种基于深度学习小样检测算法的车体异常检测方法 [P].

王义华 ;

程中国 ;

欧曙光 ;

邢春阳 ;

任玲 ;

韩凤喜 ;

张伟 ;

孟彤 ;

惠超 ;

赵秀林 .

中国专利 :CN120471902A ,2025-08-12

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