一种砂岩型铀矿含矿层岩石岩性的智能识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510036870.2

申请日：

2025-01-09

公开(公告)号：

CN119441895A

公开(公告)日：

2025-02-14

发明(设计)人：

封志兵张智谟江丽夏菲聂逢君丁剑任腾飞

申请人：

东华理工大学南昌校区

申请人地址：

330000 江西省南昌市广兰大道418号

IPC主分类号：

G06F18/214

IPC分类号：

G06F18/21 G06F18/243 G06N20/20

代理机构：

苏州科洲知识产权代理事务所(普通合伙) 32435

代理人：

周亮

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江西省抚州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/214申请日:20250109
2025-06-17	授权	授权
2025-02-14	公开	公开

共 50 条

[1]

一种砂岩型铀矿含矿层岩石岩性的智能识别方法 [P].

封志兵 ;

张智谟 ;

江丽 ;

夏菲 ;

聂逢君 ;

丁剑 ;

任腾飞 .

中国专利 :CN119441895B ,2025-06-17

[2]

一种砂岩型铀矿含矿层间氧化带地质识别方法 [P].

刘章月 ;

秦明宽 ;

张玉燕 ;

许强 ;

耿英英 .

中国专利 :CN109580498B ,2019-04-05

[3]

一种增加砂岩型铀矿层平米铀量的铀矿层密度获取方法 [P].

丁一强 ;

李成龙 ;

颜小波 .

中国专利 :CN118068400A ,2024-05-24

[4]

砂岩铀矿岩性识别方法、装置、设备、存储介质和产品 [P].

张瑾 ;

阳奕汉 ;

贾明滔 ;

张传飞 ;

张祥雪 .

中国专利 :CN118395269A ,2024-07-26

[5]

一种基于机器学习的砂岩型铀矿岩层类型识别方法及装置 [P].

李增华 ;

陈冠群 ;

郭福生 ;

许德如 ;

邓腾 ;

张鑫 ;

杨立飞 ;

尚培 ;

严兆彬 ;

李长圣 ;

罗文姝 ;

王新凯 .

中国专利 :CN115659245A ,2023-01-31

[6]

一种砂岩型铀矿成矿物源识别方法 [P].

张文东 ;

刘武生 ;

张梓楠 ;

史清平 .

中国专利 :CN114325830A ,2022-04-12

[7]

一种砂岩型铀矿层的孔渗参数预测方法和装置 [P].

李沁慈 ;

邹玉涵 ;

李召坤 ;

张翀 ;

王亚安 ;

杨睿 ;

赵龙昊 ;

杜志明 ;

原渊 .

中国专利 :CN119249180A ,2025-01-03

[8]

一种隐伏砂岩型铀矿化信息识别方法 [P].

柯丹 ;

吴国东 ;

刘洪军 ;

王勇 .

中国专利 :CN106932460A ,2017-07-07

[9]

一种砂岩型铀矿目标层岩石地球化学环境的快速识别方法 [P].

李西得 ;

李子颖 ;

谢惠丽 ;

齐天骄 .

中国专利 :CN114355444A ,2022-04-15

[10]

一种统计砂岩型铀矿含矿层油气大规模充注时间的方法 [P].

丁波 ;

刘红旭 ;

易超 ;

黄少华 ;

张宾 .

中国专利 :CN110596783A ,2019-12-20

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