基于图信号卷积神经网络的工业互联网缺损数据估计方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202411486140.4
申请日
2024-10-23
公开(公告)号
CN119476353A
公开(公告)日
2025-02-18
发明(设计)人
杨立山 王桂珍 白成林 许恒迎 张义宁 张泽宁 王学振 崔圆浩 潘丹萍 陈天驰
申请人
聊城大学
申请人地址
252000 山东省聊城市东昌府区湖南路1号
IPC主分类号
G06N3/042
IPC分类号
G06N3/0464 G06N3/084 G06F18/214
代理机构
北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870
代理人
李林合
法律状态
实质审查的生效
国省代码
山东省 聊城市
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共 50 条
[1]
一种基于神经网络的工业互联网节点分类方法及系统 [P]. 
王涛 ;
杨斌 ;
赵影 ;
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[2]
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郭悦 .
中国专利 :CN119514634B ,2025-11-25
[3]
基于数据挖掘技术的工业互联网系统 [P]. 
郭悦 .
中国专利 :CN119514634A ,2025-02-25
[4]
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路松峰 ;
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[5]
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[6]
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翁年凤 ;
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陈俊夫 ;
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[7]
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吴晓欢 ;
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[8]
基于神经网络的互联网信息分类系统 [P]. 
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[9]
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章海波 ;
王春锋 ;
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[10]
基于数据智能的工业互联网云平台 [P]. 
章海波 ;
王春锋 ;
项秀琴 .
中国专利 :CN118900275A ,2024-11-05