一种钻井机械钻速预测网络训练方法及应用方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411446938.6

申请日：

2024-10-16

公开(公告)号：

CN119397897A

公开(公告)日：

2025-02-07

发明(设计)人：

郑双进宋成龙于志强王立辉黄峰张海军熊梦园

申请人：

长江大学

申请人地址：

434023 湖北省荆州市南环路1号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06N3/006

代理机构：

武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231

代理人：

杨建军

法律状态：

公开

国省代码：

湖北省荆州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-07	公开	公开
2025-02-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20241016

共 50 条

[1]

一种钻井工程钻速预测网络训练方法及应用方法 [P].

熊梦园 ;

郑双进 ;

王立辉 ;

于志强 ;

张海军 ;

黄峰 ;

宋成龙 .

中国专利 :CN119397896A ,2025-02-07

[2]

一种机械钻速实时预测方法、模型训练方法及装置 [P].

王建华 ;

管震 ;

毛金涛 ;

张宝权 ;

陈敏 ;

张景丽 .

中国专利 :CN119357760A ,2025-01-24

[3]

钻井机械钻速预测方法、装置、介质和设备 [P].

饶志华 ;

黄懿强 ;

陈彬 ;

刘坤翔 ;

焦阳 ;

张强 ;

肖梦林 ;

陈香琴 ;

刘保波 .

中国专利 :CN120632334A ,2025-09-12

[4]

一种机械钻速预测方法及系统 [P].

青春 ;

刘洋 ;

龙震宇 ;

张航 ;

曾汇川 ;

张泽伟 ;

张琦 ;

周岐双 ;

彭华 ;

陈小明 ;

杜磊 ;

李咏洲 ;

张剑 ;

曾婷 .

中国专利 :CN117688465A ,2024-03-12

[5]

基于LSTM循环神经网络模型的钻井机械钻速预测方法 [P].

石祥超 ;

王宇鸣 ;

孔璐琳 ;

邓虎 ;

陈雁 ;

于浩 .

中国专利 :CN114358434A ,2022-04-15

[6]

基于深度神经网络Sequential模型的深井钻井机械钻速预测方法 [P].

石祥超 ;

刘越豪 ;

王宇鸣 ;

陈彦州 ;

章尔罡 .

中国专利 :CN112901137B ,2021-06-04

[7]

基于BAS算法改进BP神经网络的钻井机械钻速预测方法 [P].

何璟彬 ;

陈伟林 ;

李小鹏 ;

倪华峰 ;

李录科 ;

李德波 ;

石崇东 ;

赵莹 ;

詹胜 ;

何以晴 .

中国专利 :CN115329468A ,2022-11-11

[8]

一种理论模型与数据融合的钻井机械钻速预测方法 [P].

路保平 ;

王果 ;

李皋 ;

许博越 ;

肖东 ;

臧艳彬 ;

徐术国 .

中国专利 :CN112861438A ,2021-05-28

[9]

一种提高钻井机械钻速的振动工具及方法 [P].

欧阳勇 ;

刘汉斌 ;

陈志勇 ;

来轩昂 ;

段志锋 ;

黄占盈 ;

陈春宇 ;

蒙华军 .

中国专利 :CN111472707B ,2020-07-31

[10]

一种基于遗传算法的海洋钻井机械钻速预测方法和系统 [P].

李中 ;

刘尚瑞 ;

杨向前 ;

郭华 ;

周超 ;

张甫 ;

刘磊 ;

王隽妍 .

中国专利 :CN117591894A ,2024-02-23

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