基于改进的YOLOv5s模型的车位状态识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411523285.7

申请日：

2024-10-29

公开(公告)号：

CN119478889A

公开(公告)日：

2025-02-18

发明(设计)人：

李永义李海洲史旭东

申请人：

南京工业大学

申请人地址：

211816 江苏省南京市江北新区浦珠南路30号

IPC主分类号：

G06V20/58

IPC分类号：

G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/58申请日:20241029
2025-02-18	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于改进的YOLOv5s模型的苹果病害识别方法 [P].

孙丰刚 ;

兰鹏 ;

王云露 ;

沈东健 ;

张帆 ;

葛成恺 ;

张彬 ;

周筑南 .

中国专利 :CN114819052B ,2025-03-21

[2]

一种基于改进的YOLOv5s模型的苹果病害识别方法 [P].

孙丰刚 ;

兰鹏 ;

王云露 ;

沈东健 ;

张帆 ;

葛成恺 ;

张彬 ;

周筑南 .

中国专利 :CN114819052A ,2022-07-29

[3]

一种基于改进YOLOv5s的草莓果实识别方法 [P].

沈兆军 ;

李芊芊 ;

刘嘉俊 .

中国专利 :CN118397427A ,2024-07-26

[4]

一种基于改进YOLOv5s网络模型的目标检测方法 [P].

吴蒙 ;

何巧灵 .

中国专利 :CN117372684A ,2024-01-09

[5]

基于改进YOLOv5s模型的煤矸目标检测方法 [P].

季亮 ;

沈科 ;

张袁浩 ;

陈晓晶 ;

周李兵 ;

霍振龙 ;

潘祥生 ;

任书文 ;

王国庆 ;

郝大彬 .

中国专利 :CN114663407A ,2022-06-24

[6]

基于改进的YOLOv5s模型的智能抽屉物品指引方法 [P].

周津 ;

张家志 ;

杨保涛 ;

毛传峰 ;

朱远鹏 ;

沈永胜 ;

孙洪波 .

中国专利 :CN119992182A ,2025-05-13

[7]

改进YOLOv5s的红外目标检测方法 [P].

宋雪桦 ;

马海亮 ;

邵守言 ;

孙成伟 ;

吴杰 ;

段红宇 ;

蔡可庆 ;

龚海霞 ;

朱桂生 ;

唐丽 .

中国专利 :CN115331183A ,2022-11-11

[8]

一种基于改进的YOLO模型的车位状态识别方法 [P].

陈朗 ;

姜立标 ;

崔博非 ;

符茂达 .

中国专利 :CN115953743B ,2025-08-01

[9]

基于改进的YOLOv5s的小目标布匹瑕疵检测方法 [P].

邹红艳 ;

刘晨晖 ;

吕鹏 ;

甘鹏玉 .

中国专利 :CN117152484B ,2024-03-26

[10]

一种基于改进YOLOv5s的红火蚁检测方法 [P].

黄江涛 ;

姚毅 ;

姚思源 .

中国专利 :CN119741733A ,2025-04-01

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