融合图卷积神经网络和胶囊图神经网络的多模态分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411432290.7

申请日：

2024-10-14

公开(公告)号：

CN119397371A

公开(公告)日：

2025-02-07

发明(设计)人：

倪金松汪敏杨春宇朱凤华谢磊磊

申请人：

开普云信息科技股份有限公司青岛智能产业技术研究院

申请人地址：

523000 广东省东莞市石龙镇中山东东升路1号汇星商业中心5栋2单元1805室

IPC主分类号：

G06F18/2411

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/25 G06N3/042 G06N3/08

代理机构：

北京华清迪源知识产权代理有限公司 11577

代理人：

胡乐

法律状态：

公开

国省代码：

湖北省荆门市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-07	公开	公开
2025-02-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2411申请日:20241014

共 50 条

[1]

基于图卷积神经网络和胶囊图神经网络外观专利分类方法 [P].

周凡 ;

苏卓 ;

陈小燕 ;

陈伊琳 .

中国专利 :CN117422902A ,2024-01-19

[2]

一种基于图卷积神经网络的多模态分类方法 [P].

王魏 ;

李述 .

中国专利 :CN111985520B ,2022-08-16

[3]

融合图卷积神经网络的文本情感分类系统 [P].

廖祥文 ;

林建洲 ;

陈甘霖 ;

林树凯 ;

王灿杰 .

中国专利 :CN113505226A ,2021-10-15

[4]

空间图卷积神经网络的图分类方法、系统、介质及设备 [P].

孙晋永 ;

董志伟 ;

赵响 .

中国专利 :CN117349494A ,2024-01-05

[5]

图卷积神经网络增强用户表示的多模态推荐方法及系统 [P].

高协平 ;

莫凤 ;

钟航 ;

肖林 ;

宋启亚 .

中国专利 :CN119202398B ,2025-03-14

[6]

基于图卷积神经网络的可视教学多模态信息表达方法 [P].

高士娟 .

中国专利 :CN117975335A ,2024-05-03

[7]

图卷积神经网络增强用户表示的多模态推荐方法及系统 [P].

高协平 ;

莫凤 ;

钟航 ;

肖林 ;

宋启亚 .

中国专利 :CN119202398A ,2024-12-27

[8]

基于图卷积神经网络的恶意软件多标签分类方法 [P].

宋玉蓉 ;

白敬华 .

中国专利 :CN113821799A ,2021-12-21

[9]

基于数据融合的多图卷积神经网络交通预测方法 [P].

王兴起 ;

叶佳妮 ;

邵艳利 ;

魏丹 ;

陈滨 ;

方景龙 .

中国专利 :CN115482666B ,2024-05-07

[10]

基于数据融合的多图卷积神经网络交通预测方法 [P].

王兴起 ;

叶佳妮 ;

邵艳利 ;

魏丹 ;

陈滨 ;

方景龙 .

中国专利 :CN115482666A ,2022-12-16

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