基于联邦学习的人脸属性识别方法、客户端、设备及介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010850623.3

申请日：

2020-08-21

公开(公告)号：

CN111967412B

公开(公告)日：

2025-01-24

发明(设计)人：

吴泽衡张希周古月徐倩杨强

申请人：

深圳前海微众银行股份有限公司

申请人地址：

518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室（入驻深圳市前海商务秘书有限公司）

IPC主分类号：

G06V40/16

IPC分类号：

G06V10/94 G06N20/00

代理机构：

深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287

代理人：

晏波

法律状态：

授权

国省代码：

河北省邢台市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-24	授权	授权

共 50 条

[1]

基于联邦学习的人脸属性识别方法、客户端、设备及介质 [P].

吴泽衡 ;

张希 ;

周古月 ;

徐倩 ;

杨强 .

中国专利 :CN111967412A ,2020-11-20

[2]

基于客户端的人脸识别方法、装置、客户端及存储介质 [P].

覃浩然 ;

万历 ;

曾科凡 ;

徐楠 ;

邱建平 ;

金泽 .

中国专利 :CN107958234A ,2018-04-24

[3]

基于联邦学习的风险检测方法、客户端、设备和存储介质 [P].

万晟 ;

吴学阳 ;

范力欣 ;

杨强 .

中国专利 :CN112613726A ,2021-04-06

[4]

基于联邦学习的人脸识别方法、装置、设备及存储介质 [P].

周雨豪 .

中国专利 :CN112381000B ,2024-08-27

[5]

基于提示学习的人脸属性识别方法及系统 [P].

陈思 ;

叶沁娴 ;

王大寒 ;

朱顺痣 ;

许华荣 ;

肖顺鑫 .

中国专利 :CN118968598A ,2024-11-15

[6]

基于联邦学习的人脸识别方法、装置、设备及存储介质 [P].

周雨豪 .

中国专利 :CN112381000A ,2021-02-19

[7]

人脸识别方法、装置、客户端及存储介质 [P].

蔡南平 ;

兰超 .

中国专利 :CN113989901A ,2022-01-28

[8]

基于多任务深度学习的人脸属性识别方法 [P].

严严 ;

陈日伟 ;

王菡子 .

中国专利 :CN106203395A ,2016-12-07

[9]

联邦学习客户端通信压缩方法、客户端装置及联邦学习系统 [P].

王新宇 ;

叶保留 ;

陆桑璐 ;

曹杰 .

中国专利 :CN118410840A ,2024-07-30

[10]

基于自适应学习的人脸识别方法和装置、设备及介质 [P].

石增贵 .

中国专利 :CN119251890A ,2025-01-03

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