一种面向算力网络的去中心化联邦学习方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411601913.9

申请日：

2024-11-11

公开(公告)号：

CN119558426A

公开(公告)日：

2025-03-04

发明(设计)人：

王连海李琪徐淑奖张淑慧

申请人：

山东省计算中心（国家超级计算济南中心）齐鲁工业大学（山东省科学院）

申请人地址：

250014 山东省济南市历下区科院路19号

IPC主分类号：

G06N20/00

IPC分类号：

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

刘晓玉

法律状态：

公开

国省代码：

山东省济南市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-04	公开	公开
2025-03-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 20/00申请日:20241111

共 50 条

[1]

基于个性化本地差分隐私的去中心化联邦学习方法及系统 [P].

王连海 ;

李琪 ;

徐淑奖 ;

张淑慧 .

中国专利 :CN118940857A ,2024-11-12

[2]

一种去中心化的安全联邦学习方法及系统 [P].

曲悠扬 ;

张鹤 ;

李沄沨 ;

许若华 ;

宗天睿 ;

何诗然 ;

辛杭之 .

中国专利 :CN114912622A ,2022-08-16

[3]

去中心化的联邦学习方法、系统及相关设备 [P].

刘洋 ;

马国睿 ;

漆舒汉 ;

马雪婷 ;

王轩 .

中国专利 :CN118982064A ,2024-11-19

[4]

去中心化的联邦学习方法、系统及相关设备 [P].

刘洋 ;

马国睿 ;

漆舒汉 ;

马雪婷 ;

王轩 .

中国专利 :CN118982064B ,2025-03-11

[5]

基于双链的去中心化联邦学习方法 [P].

丁亚楠 ;

骆冰清 ;

夏彬 .

中国专利 :CN118228306A ,2024-06-21

[6]

面向算力异构设备的自适应联邦学习方法 [P].

李文玲 ;

李博文 ;

刘杨 ;

宋佳 .

中国专利 :CN119668860A ,2025-03-21

[7]

面向算力异构设备的自适应联邦学习方法 [P].

李文玲 ;

李博文 ;

刘杨 ;

宋佳 .

中国专利 :CN119668860B ,2025-09-09

[8]

一种去中心化联邦学习方法 [P].

王玲玲 ;

赵雪芹 ;

王琳 ;

陆忠锴 ;

张首勋 .

中国专利 :CN115549922A ,2022-12-30

[9]

面向隐私保护的去中心化联邦学习激励方法 [P].

胡燕 ;

李博 ;

覃振权 .

中国专利 :CN117454427A ,2024-01-26

[10]

一种去中心化异构神经网络联邦学习方法及系统 [P].

杨谈 ;

闫云飞 ;

牛琨 ;

高慧 .

中国专利 :CN120124714B ,2025-11-25

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