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一种基于多任务学习的皮带跑偏检测方法及装置

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411520267.3
申请日：
2024-10-29
公开(公告)号：
CN119551386A
公开(公告)日：
2025-03-04
发明(设计)人：
沙跃庆 赵黄健 金勇 余升林
申请人：
南京北路软件技术有限公司
申请人地址：
210000 江苏省南京市江宁区滨江经济开发区宝象路50号
IPC主分类号：
B65G43/02
IPC分类号：
G06N3/0464 G06V10/25 G06V10/82 G06T7/12 G06T7/00 G06T7/73
代理机构：
南京九致知识产权代理事务所(普通合伙) 32307
代理人：
严巧巧
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
河北省 衡水市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-03-21 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):B65G 43/02申请日:20241029
2025-03-04 公开 公开
2025-11-18 授权 授权
共 50 条
[1]
一种基于多任务学习的皮带跑偏检测方法及装置 [P]. 
沙跃庆 ;
赵黄健 ;
金勇 ;
余升林 .
中国专利 :CN119551386B ,2025-11-18
[2]
一种基于深度学习的皮带跑偏检测方法 [P]. 
饶刚 ;
朱倓 .
中国专利 :CN121033738A ,2025-11-28
[3]
皮带跑偏检测方法及装置 [P]. 
聂志勇 ;
孙国栋 ;
张延生 ;
余平 ;
郝大雨 .
中国专利 :CN114742864A ,2022-07-12
[4]
皮带跑偏检测方法及装置 [P]. 
聂志勇 ;
孙国栋 ;
张延生 ;
余平 ;
郝大雨 .
中国专利 :CN114742864B ,2024-11-19
[5]
一种基于深度学习的皮带跑偏检测方法 [P]. 
降小龙 ;
但林 ;
赵世琛 .
中国专利 :CN119284467A ,2025-01-10
[6]
基于多模态数据的皮带跑偏检测方法 [P]. 
陈冠科 ;
董建伟 ;
张岩松 ;
魏博烽 ;
孙旭阳 ;
陈帅 ;
王玮奇 .
中国专利 :CN120355698A ,2025-07-22
[7]
一种基于多任务学习的人脸检测方法及装置 [P]. 
姚俊荣 ;
冯瑞 .
中国专利 :CN110866490A ,2020-03-06
[8]
基于视觉的皮带跑偏检测方法 [P]. 
伍云霞 ;
孙继平 .
中国专利 :CN104828517A ,2015-08-12
[9]
一种复杂工况下基于深度学习的皮带跑偏检测方法 [P]. 
张鹏 ;
徐少川 ;
张彩霞 ;
何静 ;
黄景园 ;
张东 ;
江海志 .
中国专利 :CN115924455B ,2025-08-05
[10]
基于多任务学习的特征融合方法及装置 [P]. 
杨喜鹏 ;
谭啸 ;
孙昊 .
中国专利 :CN113139608A ,2021-07-20
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