基于三维点云的建筑物特征线提取方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202410821067.5
申请日
2024-06-24
公开(公告)号
CN118608552B
公开(公告)日
2025-02-28
发明(设计)人
姜长磊
申请人
日照职业技术学院 山东星图信息科技有限公司
申请人地址
276825 山东省日照市东港区烟台北路16号
IPC主分类号
G06T7/13
IPC分类号
G06T7/143 G06T5/70 G06V10/762
代理机构
北京信宇创知识产权代理事务所(普通合伙) 16121
代理人
汪学品
法律状态
专利申请权、专利权的转移
国省代码
山东省 日照市
引用
下载
收藏
共 50 条
[1]
基于三维点云的建筑物特征线提取方法 [P]. 
姜长磊 .
中国专利 :CN118608552A ,2024-09-06
[2]
一种基于三维激光点云几何特征的建筑物变形监测方法 [P]. 
生晓高 ;
杜灿阳 ;
李代茂 ;
李端有 ;
万鹏 ;
谭勇 ;
梁毅 ;
万天赴 ;
陆岸典 ;
石文广 ;
乔国龙 ;
邹双朝 ;
杨胜梅 ;
黎建州 ;
秦朋 .
中国专利 :CN113804118B ,2021-12-17
[3]
建筑物的三维点云简化方法 [P]. 
卢元兵 ;
张策 ;
刘照 ;
张淑清 .
中国专利 :CN114972675B ,2024-04-26
[4]
基于倾斜摄影测量的三维建筑物模型轮廓特征线提取方法 [P]. 
胡翰 ;
尚琪森 ;
朱庆 .
中国专利 :CN110838129A ,2020-02-25
[5]
基于三维激光点云数据的建筑物轮廓线提取分析方法 [P]. 
郭永超 .
中国专利 :CN119049038A ,2024-11-29
[6]
基于三维激光点云数据的建筑物轮廓线提取分析方法 [P]. 
郭永超 .
中国专利 :CN119049038B ,2025-02-28
[7]
一种基于深度学习的建筑三维点云线特征提取方法 [P]. 
杨帆 ;
刘科举 ;
杨磊 ;
马玉 ;
章宇涵 ;
欧睿思 ;
车明亮 ;
钱鹏 .
中国专利 :CN118570485A ,2024-08-30
[8]
一种基于深度学习的建筑三维点云线特征提取方法 [P]. 
杨帆 ;
刘科举 ;
杨磊 ;
马玉 ;
章宇涵 ;
欧睿思 ;
车明亮 ;
钱鹏 .
中国专利 :CN118570485B ,2025-03-18
[9]
一种基于倾斜摄影的建筑物点云智能补全与特征提取方法 [P]. 
张国庆 ;
谢厚礼 ;
杜江 ;
陈轩 ;
刘川 ;
樊焜 ;
蒋应梁 ;
许磊 ;
刘轩 ;
何栋 .
中国专利 :CN120953168A ,2025-11-14
[10]
建筑物的三维构件库 [P]. 
李鹏 ;
武文波 .
中国专利 :CN105421581A ,2016-03-23