生成机器学习样本的组合特征的方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010642861.5

申请日：

2017-09-08

公开(公告)号：

CN111797928B

公开(公告)日：

2025-02-28

发明(设计)人：

杨强陈雨强戴文渊罗远飞涂威威

申请人：

第四范式（北京）技术有限公司

申请人地址：

100085 北京市海淀区清河中街66号院1号楼九层LO901‐1号

IPC主分类号：

G06F18/2113

IPC分类号：

G06N20/00

代理机构：

北京铭硕知识产权代理有限公司 11286

代理人：

田方;曾世骁

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-28	授权	授权

共 50 条

[1]

生成机器学习样本的组合特征的方法及系统 [P].

杨强 ;

陈雨强 ;

戴文渊 ;

罗远飞 ;

涂威威 .

中国专利 :CN111797928A ,2020-10-20

[2]

生成机器学习样本的组合特征的方法及系统 [P].

杨强 ;

陈雨强 ;

戴文渊 ;

罗远飞 ;

涂威威 .

中国专利 :CN107704871A ,2018-02-16

[3]

生成机器学习样本的组合特征的方法及系统 [P].

戴文渊 ;

杨强 ;

陈雨强 ;

罗远飞 ;

涂威威 .

中国专利 :CN114298323B ,2025-07-08

[4]

生成机器学习样本的组合特征的方法及系统 [P].

戴文渊 ;

杨强 ;

陈雨强 ;

罗远飞 ;

涂威威 .

中国专利 :CN114298323A ,2022-04-08

[5]

生成机器学习样本的组合特征的方法及系统 [P].

戴文渊 ;

杨强 ;

陈雨强 ;

罗远飞 ;

涂威威 .

中国专利 :CN107679549A ,2018-02-09

[6]

生成机器学习样本的组合特征的方法及系统 [P].

陈雨强 ;

杨强 ;

戴文渊 ;

罗远飞 ;

涂威威 .

中国专利 :CN111783893A ,2020-10-16

[7]

生成机器学习样本的组合特征的方法及系统 [P].

陈雨强 ;

杨强 ;

戴文渊 ;

罗远飞 ;

涂威威 .

中国专利 :CN107909087A ,2018-04-13

[8]

生成机器学习样本的组合特征的方法及系统 [P].

戴文渊 ;

杨强 ;

陈雨强 ;

张舒羽 ;

栾淑君 ;

孙迪 .

中国专利 :CN111797998B ,2024-06-11

[9]

生成机器学习样本的组合特征的方法及系统 [P].

陈雨强 ;

戴文渊 ;

杨强 ;

罗远飞 ;

涂威威 .

中国专利 :CN112990486A ,2021-06-18

[10]

生成机器学习样本的组合特征的方法及系统 [P].

戴文渊 ;

杨强 ;

陈雨强 ;

张舒羽 ;

栾淑君 ;

孙迪 .

中国专利 :CN111797998A ,2020-10-20

← 1 2 3 4 5 →