特征提取模型训练方法、装置、存储介质及电子设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411650546.1

申请日：

2024-11-18

公开(公告)号：

CN119513607A

公开(公告)日：

2025-02-25

发明(设计)人：

张凯奇

申请人：

广州众诺微电子有限公司

申请人地址：

510000 广东省广州市高新技术产业开发区广州科丰路31号华南新材料创新园G10栋202房

IPC主分类号：

G06F18/214

IPC分类号：

G06F18/213 G06N3/0475 G06N3/094

代理机构：

北京超凡宏宇知识产权代理有限公司 11463

代理人：

张波

法律状态：

公开

国省代码：

河北省保定市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-25	公开	公开
2025-03-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/214申请日:20241118
2025-12-12	授权	授权

共 50 条

[1]

特征提取模型训练方法、装置、存储介质及电子设备 [P].

张凯奇 .

中国专利 :CN119513607B ,2025-12-12

[2]

特征提取模型训练方法、装置及电子设备 [P].

崔东林 ;

刘慧慧 .

中国专利 :CN115329897A ,2022-11-11

[3]

模型训练和特征提取方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

冯维新 ;

王远江 ;

袁野 .

中国专利 :CN113657406B ,2024-04-23

[4]

模型训练和特征提取方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

冯维新 ;

王远江 ;

袁野 .

中国专利 :CN113657406A ,2021-11-16

[5]

特征提取模型训练方法、装置及存储介质 [P].

龚国平 ;

徐敘遠 ;

吴韬 .

中国专利 :CN109086709A ,2018-12-25

[6]

特征提取方法、网络训练方法、电子设备及存储介质 [P].

万锐 ;

叶茂胜 ;

许双杰 ;

曹通易 .

中国专利 :CN114494807B ,2025-06-27

[7]

特征提取方法、网络训练方法、电子设备及存储介质 [P].

万锐 ;

叶茂胜 ;

许双杰 ;

曹通易 .

中国专利 :CN114494807A ,2022-05-13

[8]

特征提取模型的训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

郭亮 .

中国专利 :CN113449198B ,2021-09-28

[9]

特征提取模型的训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

郭卉 .

中国专利 :CN117115454B ,2024-12-06

[10]

语种特征提取模型训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

秦冲 ;

魏韬 ;

马骏 ;

王少军 .

中国专利 :CN113160795A ,2021-07-23

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