一种基于深度强化学习的风洞试验集成方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411370736.8

申请日：

2024-09-29

公开(公告)号：

CN119533846A

公开(公告)日：

2025-02-28

发明(设计)人：

胡钢董欣辉

申请人：

哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）

申请人地址：

518055 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区

IPC主分类号：

G01M9/06

IPC分类号：

G01M9/08 G06N3/092

代理机构：

南京正联知识产权代理有限公司 32243

代理人：

李寰

法律状态：

公开

国省代码：

山东省威海市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-28	公开	公开
2025-08-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01M 9/06申请日:20240929

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的风洞试验调度方法及系统 [P].

明丽洪 ;

熊建军 ;

王桂芝 ;

罗昌俊 ;

王小飞 ;

何福 ;

袁海文 ;

侯昱珂 .

中国专利 :CN111738627B ,2020-10-02

[2]

基于深度强化学习的方案生成方法 [P].

毕敬 ;

岳彩恒 ;

王梓奇 .

中国专利 :CN120168970A ,2025-06-20

[3]

基于深度强化学习的个性化学习推荐方法 [P].

汤胤 ;

黄书强 ;

王雯 .

中国专利 :CN108614865B ,2018-10-02

[4]

一种基于深度强化学习的圆柱主动流动控制方法 [P].

胡钢 ;

严雷 .

中国专利 :CN117951995A ,2024-04-30

[5]

一种基于深度强化学习的大迎角失速改出方法 [P].

王晓光 ;

董文钊 .

中国专利 :CN120122711A ,2025-06-10

[6]

一种基于深度强化学习的风险评估方法 [P].

吴越 ;

杨天成 ;

孟凡超 ;

邹福泰 .

中国专利 :CN117609734A ,2024-02-27

[7]

一种基于深度强化学习的生产调度方法 [P].

陆少军 ;

王永奇 ;

胡朝明 ;

马崇轺 ;

张栩涓 ;

胡池伟 .

中国专利 :CN117973811B ,2024-06-28

[8]

一种基于深度强化学习的生产调度方法 [P].

陆少军 ;

王永奇 ;

胡朝明 ;

马崇轺 ;

张栩涓 ;

胡池伟 .

中国专利 :CN117973811A ,2024-05-03

[9]

一种基于深度强化学习的卫星抓取方法 [P].

高浩 ;

蒋逸飞 ;

胡海东 .

中国专利 :CN113724260A ,2021-11-30

[10]

一种基于深度强化学习的停车策略 [P].

王宇舟 .

中国专利 :CN110136481B ,2019-08-16

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