一种基于宽度增量学习的轴承故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411415907.4

申请日：

2024-10-11

公开(公告)号：

CN119533933A

公开(公告)日：

2025-02-28

发明(设计)人：

陈忠孙洋吴捷军张宪民

申请人：

华南理工大学捷司达智能科技（广东）有限公司

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G01M13/04

IPC分类号：

G01M13/045 G06F18/2433 G06N3/0455 G06N3/096

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

王东东

法律状态：

公开

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-28	公开	公开
2025-03-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01M 13/04申请日:20241011
2025-11-14	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于宽度增量学习的轴承故障诊断方法 [P].

陈忠 ;

孙洋 ;

吴捷军 ;

张宪民 .

中国专利 :CN119533933B ,2025-11-14

[2]

一种基于增量学习的轴承故障诊断方法 [P].

刘志亮 ;

康金龙 ;

彭丹丹 ;

江贤 ;

高捷 .

中国专利 :CN107144430B ,2017-09-08

[3]

一种基于模糊宽度学习模型的轴承故障诊断方法 [P].

周建民 ;

杨晓彤 ;

尹洪妍 .

中国专利 :CN115326398A ,2022-11-11

[4]

基于增量学习的永磁同步电机轴承故障诊断方法 [P].

张体良 ;

王玉川 ;

赵云刚 ;

赵坚 ;

卢玉澎 ;

吴磊 ;

李东 ;

李永强 ;

董悦 ;

刘志佳 ;

姚海龙 ;

郑浩 ;

马荣伟 ;

王龙彪 ;

费悦鹏 ;

孟德恺 ;

张业帅 ;

刘佳 ;

田子强 ;

郭少杰 ;

孙雨昌 ;

高彩明 ;

刘宝南 ;

孙胜超 ;

马成骥 ;

杨军 ;

马甜甜 .

中国专利 :CN118861895A ,2024-10-29

[5]

一种宽度迁移学习网络及基于宽度迁移学习网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

王玉静 ;

王超 ;

康守强 ;

王庆岩 ;

谢金宝 .

中国专利 :CN110849627A ,2020-02-28

[6]

一种基于迁移学习的轴承故障诊断方法 [P].

严如强 ;

沈飞 .

中国专利 :CN105300693B ,2016-02-03

[7]

一种基于特征节点增量式宽度学习的电机故障诊断方法 [P].

江赛标 ;

李嘉 ;

杜晓标 .

中国专利 :CN110146812A ,2019-08-20

[8]

轴承故障诊断装置、轴承故障诊断方法 [P].

张彦喆 ;

孟毅 ;

邹子君 ;

孟祥赞 .

日本专利 :CN120668383A ,2025-09-19

[9]

一种基于集成迁移学习的轴承故障诊断方法 [P].

李友荣 ;

刘冬冬 ;

徐增丙 ;

鲁光涛 .

中国专利 :CN108398266B ,2018-08-14

[10]

一种基于VSAL深度学习的轴承故障诊断方法 [P].

孟祥印 ;

谢雷 ;

李杨 ;

蒋媛 .

中国专利 :CN117538058A ,2024-02-09

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