一种基于强跟踪自适应无迹卡尔曼滤波的电池荷电状态估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411480093.2

申请日：

2024-10-23

公开(公告)号：

CN119494197A

公开(公告)日：

2025-02-21

发明(设计)人：

项勇兵肖欢侯瑞炫赵思源

申请人：

广船国际有限公司

申请人地址：

511462 广东省广州市南沙区龙穴街启航路18号

IPC主分类号：

G06F30/20

IPC分类号：

G01R31/367 G01R31/00 G06F17/16 G06F17/18 G06F119/10

代理机构：

中国船舶专利中心 11026

代理人：

魏剑

法律状态：

公开

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-21	公开	公开
2025-03-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/20申请日:20241023

共 50 条

[1]

基于自适应无迹卡尔曼滤波的锂电池荷电状态估计方法 [P].

王小利 ;

吕杰超 ;

蒋保臣 .

中国专利 :CN115480166A ,2022-12-16

[2]

一种基于无迹卡尔曼滤波的电池系统荷电状态估计方法 [P].

彭思敏 ;

沈翠凤 ;

薛迎成 ;

何坚强 ;

胡国文 ;

阚加荣 .

中国专利 :CN105353315A ,2016-02-24

[3]

基于无迹卡尔曼滤波的大容量电池系统荷电状态估计方法 [P].

彭思敏 ;

沈翠凤 ;

薛迎成 ;

何坚强 ;

胡国文 ;

阚加荣 .

中国专利 :CN105182245A ,2015-12-23

[4]

基于无迹卡尔曼滤波的并联型电池系统荷电状态估计方法 [P].

彭思敏 ;

沈翠凤 ;

胡国文 ;

姚志垒 ;

薛迎成 ;

张兰红 .

中国专利 :CN105182246A ,2015-12-23

[5]

基于自适应无迹卡尔曼滤波的蓄电池荷电状态估算方法 [P].

刘胜永 ;

张兴 ;

李昊 .

中国专利 :CN103744026A ,2014-04-23

[6]

基于一种新型自适应高阶无迹卡尔曼滤波的状态估计方法 [P].

周卫东 ;

侯佳欣 ;

田园 ;

刘璐 ;

周中元 ;

单承豪 ;

邹涵 ;

宋啸宇 ;

张聪 ;

张杰 .

中国专利 :CN110501686A ,2019-11-26

[7]

一种基于初值补偿无迹卡尔曼滤波算法的锂离子电池自适应荷电估计方法 [P].

高哲 ;

苗悦 ;

魏俊秀 ;

柴浩宇 ;

焦芷媛 ;

马瑞诚 ;

袁奉麟 .

中国专利 :CN115201689B ,2025-02-18

[8]

一种带噪声估计器的自适应无迹卡尔曼滤波状态估计方法 [P].

周卫东 ;

侯佳欣 ;

张周 ;

陈晨 ;

张聪 ;

单承豪 ;

郭坤 ;

姜子浩 ;

黄吕芳 .

中国专利 :CN111985093B ,2020-11-24

[9]

基于自适应双融合卡尔曼滤波的锂电池荷电状态估算方法 [P].

何子彧 ;

付徐睿 ;

陈国川 ;

蔡珺怡 ;

舒林福 .

中国专利 :CN120214583A ,2025-06-27

[10]

基于自适应无迹卡尔曼滤波算法的氧化槽温度状态估计方法 [P].

南新元 ;

高丙朋 ;

蔡鑫 ;

夏斯博 ;

陈浩辉 ;

李海龙 .

中国专利 :CN118228433A ,2024-06-21

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