基于自蒸馏卷积神经网络的甲状腺结节识别系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411566274.7

申请日：

2024-11-05

公开(公告)号：

CN119515810A

公开(公告)日：

2025-02-25

发明(设计)人：

李明磊罗浩闫鹏飞周航蒋宇辰周显礼

申请人：

哈尔滨工业大学

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

哈尔滨市松花江联合专利商标代理有限公司 23213

代理人：

杨晓辉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省威海市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20241105
2025-02-25	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的超声甲状腺结节钙化点提取算法 [P].

林江莉 ;

陈科 ;

韩霖 ;

左东奇 .

中国专利 :CN109493333A ,2019-03-19

[2]

基于卷积神经网络的甲状腺超声图像的特征提取方法 [P].

魏玺 ;

张晟 ;

李雪威 ;

高明 ;

朱佳琳 ;

王晓庆 ;

白子玉 ;

张昊知 ;

常璐晨 ;

高宏岩 .

中国专利 :CN113744261A ,2021-12-03

[3]

基于多尺度卷积神经网络甲状腺超声图像结节诊断系统 [P].

李帅 ;

宋文凤 ;

刘吉 ;

郝爱民 .

中国专利 :CN107680678B ,2018-02-09

[4]

基于多级加权神经网络的甲状腺结节定位方法 [P].

赵星 ;

赵婉君 ;

石一磊 ;

牟立超 ;

朱晓香 ;

张雷 ;

朱精强 .

中国专利 :CN114494216B ,2025-05-13

[5]

基于多级加权神经网络的甲状腺结节定位方法 [P].

赵星 ;

赵婉君 ;

石一磊 ;

牟立超 ;

朱晓香 ;

张雷 ;

朱精强 .

中国专利 :CN114494216A ,2022-05-13

[6]

基于卷积神经网络的肺炎影像识别系统 [P].

汪子韵 .

中国专利 :CN113689409A ,2021-11-23

[7]

基于深度卷积神经网络的肺结节图像识别系统 [P].

易平 ;

顾双驰 ;

柳宁 ;

李林森 .

中国专利 :CN107451609A ,2017-12-08

[8]

基于深度卷积神经网络自动识别甲状腺结节良恶性的辅助诊断系统 [P].

孔德兴 ;

吴法 ;

马金连 .

中国专利 :CN106056595B ,2016-10-26

[9]

基于卷积神经网络的信贷档案识别方法 [P].

李明亮 ;

许雷 ;

周沛松 .

中国专利 :CN112507864A ,2021-03-16

[10]

基于卷积神经网络的道路识别系统及方法 [P].

黎井雄 ;

吕忠建 .

中国专利 :CN108052933A ,2018-05-18

← 1 2 3 4 5 →