一种基于深度学习的卫星遥感水体识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510100329.3

申请日：

2025-01-22

公开(公告)号：

CN119516408A

公开(公告)日：

2025-02-25

发明(设计)人：

薛庆禹王文龙任育森宁熙尧程荣强

申请人：

联雨科技（天津）有限公司

申请人地址：

300384 天津市滨海新区华苑产业区（环外）海泰华科八路6号一层A区107-180号

IPC主分类号：

G06V20/13

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/774 G06V10/776 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

深圳信科专利代理事务所(普通合伙) 44500

代理人：

姜威

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/13申请日:20250122
2025-02-25	公开	公开

共 50 条

[1]

基于自监督学习算法的卫星遥感影像水体识别方法及系统 [P].

卢鑫 ;

庄耘天 ;

罗茂盛 ;

廖勇 ;

惠健 ;

阚飞 ;

陈玥 ;

代强 ;

周伍光 ;

杨源 .

中国专利 :CN117132902B ,2024-02-02

[2]

卫星遥感图像水体识别方法 [P].

杨柳 ;

赵明君 ;

王晓磊 ;

胡红艳 ;

何伟 ;

冯磊 ;

王辉 ;

马斌 ;

徐玺翔 ;

刘权 ;

李雅洁 ;

李志刚 ;

胡美慧 ;

王楷 ;

景康 ;

王冰 ;

张烜 .

中国专利 :CN109086649A ,2018-12-25

[3]

一种基于深度学习的多源遥感影像水体识别方法及系统 [P].

赵娜 .

中国专利 :CN120411791B ,2025-09-26

[4]

一种基于深度学习的多源遥感影像水体识别方法及系统 [P].

赵娜 .

中国专利 :CN120411791A ,2025-08-01

[5]

基于深度学习的卫星遥感影像海水养殖识别方法及系统 [P].

艾彬 ;

区珀源 ;

陈思宇 ;

瞿成意 .

中国专利 :CN120808193A ,2025-10-17

[6]

一种基于深度学习的城市黑臭水体遥感识别方法 [P].

李虎 ;

陈冬花 ;

胡国庆 ;

邹陈 .

中国专利 :CN113792689B ,2021-12-14

[7]

一种基于深度学习的线虫分类识别方法 [P].

庄佳衍 ;

劳思思 ;

朱莹 ;

肖江剑 .

中国专利 :CN112749667A ,2021-05-04

[8]

基于深度学习的浮萍型水体遥感监测方法及装置 [P].

张兵 ;

申茜 ;

张煜婷 ;

姚月 ;

杜乾宇 ;

黄若龙 .

中国专利 :CN119251670A ,2025-01-03

[9]

基于深度学习的浮萍型水体遥感监测方法及装置 [P].

张兵 ;

申茜 ;

张煜婷 ;

姚月 ;

杜乾宇 ;

黄若龙 .

中国专利 :CN119251670B ,2025-09-19

[10]

基于深度学习的卫星遥感过火区识别方法及系统 [P].

方巍 ;

伏宇翔 .

中国专利 :CN117789054A ,2024-03-29

← 1 2 3 4 5 →