用于深度学习模型的量化方法和量化装置

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专利类型
发明
申请号
CN202110120437.9
申请日
2021-01-28
公开(公告)号
CN112906294B
公开(公告)日
2025-02-21
发明(设计)人
刘端辉 贺文龙 孙刚 瓦西里佐夫·伊霍
申请人
三星(中国)半导体有限公司 三星电子株式会社
申请人地址
710000 陕西省西安市高新区洨河北路1999号
IPC主分类号
G06F30/27
IPC分类号
G06F111/04 G06F119/02
代理机构
北京铭硕知识产权代理有限公司 11286
代理人
王艳茹;苏银虹
法律状态
授权
国省代码
江苏省 常州市
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共 50 条
[1]
用于深度学习模型的量化方法和量化装置 [P]. 
刘端辉 ;
贺文龙 ;
孙刚 ;
瓦西里佐夫·伊霍 .
中国专利 :CN112906294A ,2021-06-04
[2]
深度学习模型的量化方法和相关装置 [P]. 
陈峰 .
中国专利 :CN113971454B ,2025-08-19
[3]
深度学习模型的量化方法和相关装置 [P]. 
陈峰 .
中国专利 :CN113971454A ,2022-01-25
[4]
深度学习模型的量化方法、数据处理方法和装置 [P]. 
周康康 .
中国专利 :CN116579400B ,2024-02-23
[5]
深度学习模型的定点量化方法及装置 [P]. 
不公告发明人 .
中国专利 :CN113408696A ,2021-09-17
[6]
深度学习模型的定点量化方法及装置 [P]. 
请求不公布姓名 ;
请求不公布姓名 ;
请求不公布姓名 .
中国专利 :CN113408696B ,2024-07-02
[7]
基于深度学习模型的量化方法及相关产品 [P]. 
董旭炯 .
中国专利 :CN117993437A ,2024-05-07
[8]
时间序列语音识别深度学习模型的量化方法及装置 [P]. 
张宝昌 ;
赵文宇 .
中国专利 :CN112652299B ,2021-04-13
[9]
深度学习模型量化评估方法、装置及存储介质 [P]. 
请求不公布姓名 .
中国专利 :CN121031705A ,2025-11-28
[10]
深度学习模型量化方法、电子设备及存储介质 [P]. 
邢志恒 ;
张严严 ;
赵雄 ;
陈鹏 .
中国专利 :CN120218152A ,2025-06-27