用于优化MIMO系统容量和增益的深度学习驱动联合天线选择方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510081238.X

申请日：

2025-01-20

公开(公告)号：

CN119496531A

公开(公告)日：

2025-02-21

发明(设计)人：

蔡加欣陈其亮

申请人：

厦门理工学院

申请人地址：

361021 福建省厦门市集美区后溪镇理工路600号

IPC主分类号：

H04B7/0413

IPC分类号：

H04B7/06 H04B7/08 H04B17/391 H04L25/02

代理机构：

福州元创专利商标代理有限公司 35100

代理人：

丘鸿超;蔡学俊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

福建省厦门市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04B 7/0413申请日:20250120
2025-02-21	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的MIMO系统发射天线选择方法 [P].

杨小凤 ;

巫钊 ;

黄正彬 .

中国专利 :CN117914362A ,2024-04-19

[2]

一种基于深度学习的MIMO系统联合预编码和天线选择方法 [P].

赵明杰 ;

王维维 ;

史清江 ;

徐伟强 ;

吴呈瑜 .

中国专利 :CN107332598B ,2017-11-07

[3]

基于机器学习的MIMO系统发射天线选择方法 [P].

杨小凤 ;

巫钊 ;

覃斌毅 .

中国专利 :CN112737650B ,2021-04-30

[4]

用于MIMO系统中的天线选择的方法和设备 [P].

U·林德格伦 ;

M·科尔德雷 ;

F·哈里森 ;

S·彼得森 .

中国专利 :CN101981826A ,2011-02-23

[5]

基于深度学习的优化MIMO检测方法 [P].

陈倩 ;

张舜卿 ;

徐树公 ;

曹姗 .

中国专利 :CN109714086B ,2019-05-03

[6]

基于深度学习的大规模MIMO信道联合估计和反馈方法 [P].

金石 ;

陈彤 ;

郭佳佳 ;

陈慕涵 .

中国专利 :CN112737985A ,2021-04-30

[7]

结合天线选择和干扰对齐的联合优化算法 [P].

唐宏 ;

徐栋 ;

刘东东 .

中国专利 :CN107979398A ,2018-05-01

[8]

一种MIMO通信系统中天线选择方法和系统 [P].

钱京 ;

黄宏华 ;

崔可 .

中国专利 :CN112636793A ,2021-04-09

[9]

用于发射接收天线联合选择的方法和装置 [P].

关韡 ;

罗汉文 ;

丁铭 ;

戴吉祥 ;

刘仁茂 .

中国专利 :CN101257337A ,2008-09-03

[10]

深度学习系统和用于深度学习系统的处理数据的方法 [P].

梁承秀 .

中国专利 :CN110738324A ,2020-01-31

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