用于产生训练图像的方法和用于训练机器学习算法的方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202411207374.0
申请日
2024-08-30
公开(公告)号
CN119540911A
公开(公告)日
2025-02-28
发明(设计)人
B·皮纳亚古铁雷斯
申请人
罗伯特·博世有限公司
申请人地址
德国斯图加特
IPC主分类号
G06V20/58
IPC分类号
G06V10/82 G06V10/774
代理机构
中国专利代理(香港)有限公司 72001
代理人
姬亚东;刘春元
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
用于训练机器学习算法的方法 [P]. 
C·齐默尔 .
中国专利 :CN115511043A ,2022-12-23
[2]
用于训练机器学习算法的方法 [P]. 
C·齐默尔 .
中国专利 :CN115511044A ,2022-12-23
[3]
用于训练机器学习算法的方法和装置 [P]. 
M·舒尔勒 ;
J·西格蒙德 ;
C·努恩 ;
苏煜 ;
M·默特 ;
A·贝克 ;
P·克里默 .
中国专利 :CN115482352A ,2022-12-16
[4]
用于训练机器学习算法的系统和方法和用于对图像降噪的机器学习模型的应用 [P]. 
秀树·佐佐木 ;
池州·黄 ;
史宗·詹姆斯·李 .
德国专利 :CN118247595A ,2024-06-25
[5]
用于生成用于训练机器学习算法的附加训练数据的方法 [P]. 
E·科斯曼 ;
A·希雷马斯 ;
B·拉基奇 ;
G·古尔孙 ;
J·瓦格纳 ;
M·赫尔曼 ;
Y·姚 .
德国专利 :CN117726008A ,2024-03-19
[6]
用于优化地训练机器学习算法的方法和系统 [P]. 
C·海因策曼 ;
C·格拉迪施 ;
M·赫尔曼 ;
M·沃尔勒 .
德国专利 :CN119378635A ,2025-01-28
[7]
用于优化地训练机器学习算法的方法和系统 [P]. 
C·海因策曼 ;
C·格拉迪施 ;
M·赫尔曼 ;
M·沃尔勒 .
德国专利 :CN119378634A ,2025-01-28
[8]
生成用于训练机器学习算法的训练数据集 [P]. 
G·库伊杰曼 ;
L·C·格哈特 ;
M·T·约翰森 .
:CN120153392A ,2025-06-13
[9]
用于训练和应用用于显微镜图像的机器学习算法的系统和方法 [P]. 
M·索玛兹 ;
J·施维泽 ;
G·塞梅利斯 .
:CN119013733A ,2024-11-22
[10]
用于机器学习算法的元特征训练模型 [P]. 
H·F·阿玛德 .
中国专利 :CN114692889A ,2022-07-01