一种基于深度强化学习的无人集群任务资源分配方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411560454.4

申请日：

2024-11-04

公开(公告)号：

CN119521419A

公开(公告)日：

2025-02-25

发明(设计)人：

许海涛衡勇宋健汤润泽魏翔宇

申请人：

北京科技大学北京电子工程总体研究所

申请人地址：

100083 北京市海淀区学院路30号

IPC主分类号：

H04W72/50

IPC分类号：

H04W84/06 G06N3/0464 G06N3/082 G06N3/092 G06N3/096 G06N7/01

代理机构：

北京市广友专利事务所有限责任公司 11237

代理人：

付忠林;张仲波

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04W 72/50申请日:20241104
2025-02-25	公开	公开
2025-11-21	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的无人集群任务资源分配方法 [P].

许海涛 ;

衡勇 ;

宋健 ;

汤润泽 ;

魏翔宇 .

中国专利 :CN119521419B ,2025-11-21

[2]

一种基于深度强化学习的MEC已卸载任务资源分配方法 [P].

张瑛 ;

刘颖青 ;

曾瑞雪 .

中国专利 :CN114490057A ,2022-05-13

[3]

基于策略梯度的深度强化学习多任务资源分配方法 [P].

张程祎 ;

梁新宇 ;

蒋美菊 ;

刘欣欣 ;

邓琳一 .

中国专利 :CN120073768A ,2025-05-30

[4]

一种基于深度强化学习的无人机辅助资源分配方法 [P].

郑镐 ;

蒋丽 ;

陈彬 ;

薛龙男 .

中国专利 :CN111915142A ,2020-11-10

[5]

一种基于深度强化学习的无人机辅助资源分配方法 [P].

蒋丽 ;

郑镐 ;

陈彬 ;

薛龙男 .

中国专利 :CN111915142B ,2024-04-12

[6]

基于深度强化学习的多任务语义通信系统资源分配方法 [P].

张海君 ;

倪佳欣 ;

刘向南 ;

吴子君 ;

马旭 .

中国专利 :CN119342608B ,2025-10-14

[7]

基于深度强化学习的多任务语义通信系统资源分配方法 [P].

张海君 ;

倪佳欣 ;

刘向南 ;

吴子君 ;

马旭 .

中国专利 :CN119342608A ,2025-01-21

[8]

一种基于深度强化学习的MEC任务卸载和资源分配方法 [P].

钱志鸿 ;

张菁 ;

王雪 ;

向长波 ;

张继真 ;

谢明桐 ;

刘水 .

中国专利 :CN113612843A ,2021-11-05

[9]

基于深度强化学习的空时域资源分配方法 [P].

胡昊南 ;

李文鹏 ;

张杰 ;

陈前斌 .

中国专利 :CN117715219A ,2024-03-15

[10]

一种基于深度强化学习的计算卸载和资源分配方法 [P].

柯洪昌 ;

王慧 ;

佘向飞 ;

于萍 ;

孔德刚 ;

陈洋 .

中国专利 :CN112911647A ,2021-06-04

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