一种基于BART的强化学习文本生成方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411597354.9

申请日：

2024-11-11

公开(公告)号：

CN119558278A

公开(公告)日：

2025-03-04

发明(设计)人：

姜兴华王海涛张凡

申请人：

杭州一知智能科技有限公司

申请人地址：

311200 浙江省杭州市萧山区启迪路198号杭州湾信息港F座7楼

IPC主分类号：

G06F40/16

IPC分类号：

G06F16/3329 G06F16/334 G06N3/0455 G06N3/092

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

杨亚男

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-04	公开	公开
2025-03-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 40/16申请日:20241111

共 50 条

[1]

基于BART模型的多修辞文本生成方法 [P].

张璞 ;

韦鑫桥 ;

孙媚蓉 .

中国专利 :CN117725964A ,2024-03-19

[2]

一种基于自强化学习的遥感影像文本生成及优化方法 [P].

夏鲁瑞 ;

林郁 ;

李森 ;

陈雪旗 ;

张占月 ;

王鹏 ;

任昊利 .

中国专利 :CN113312925A ,2021-08-27

[3]

一种基于深度学习的文本生成方法 [P].

姚念民 ;

刘晗旭 .

中国专利 :CN116226378B ,2025-07-15

[4]

文本生成模型的训练方法、文本生成方法及装置 [P].

张林箭 ;

张聪 ;

王丽 ;

范长杰 ;

胡志鹏 .

中国专利 :CN112836519A ,2021-05-25

[5]

文本生成模型的训练方法、文本生成方法及装置 [P].

张林箭 ;

张聪 ;

王丽 ;

范长杰 ;

胡志鹏 .

中国专利 :CN112836519B ,2024-10-22

[6]

基于实体描述的文本生成方法 [P].

张雷 ;

杨竞潮 .

中国专利 :CN115099235A ,2022-09-23

[7]

基于实体描述的文本生成方法 [P].

张雷 ;

杨竞潮 .

中国专利 :CN115099235B ,2024-11-08

[8]

基于强化学习的生成式文本摘要方法 [P].

李雅美 ;

潘嵘 .

中国专利 :CN109271629A ,2019-01-25

[9]

文本生成模型的训练方法、文本生成方法及相关设备 [P].

王正魁 ;

李翠姣 ;

付霞 .

中国专利 :CN111984783A ,2020-11-24

[10]

文本生成模型的训练方法、文本生成方法及相关设备 [P].

王正魁 ;

李翠姣 ;

付霞 .

中国专利 :CN111984783B ,2024-04-02

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