基于CNN卷积神经网络的双着丝点染色体图像识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311860667.4

申请日：

2023-12-31

公开(公告)号：

CN118506360B

公开(公告)日：

2025-02-25

发明(设计)人：

邓君范胜男张子扬赵宇李梦雪张雨刘建香孙全富

申请人：

中国疾病预防控制中心辐射防护与核安全医学所黑龙江省疾病预防控制中心（黑龙江省公共卫生监测检验中心）

申请人地址：

100088 北京市西城区新康街2号

IPC主分类号：

G06V20/69

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/0499 G06N3/084 G06N3/045

代理机构：

北京华旭智信知识产权代理事务所(普通合伙) 11583

代理人：

李丽

法律状态：

公开

国省代码：

黑龙江省

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-16	公开	公开
2025-02-25	授权	授权
2024-09-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/69申请日:20231231

共 50 条

[1]

基于CNN卷积神经网络的双着丝点染色体图像识别方法 [P].

邓君 ;

范胜男 ;

张子扬 ;

赵宇 ;

李梦雪 ;

张雨 ;

刘建香 ;

孙全富 .

中国专利 :CN118506360A ,2024-08-16

[2]

基于卷积神经网络的图像识别方法 [P].

林少鹏 ;

林李凤 .

中国专利 :CN110569852B ,2019-12-13

[3]

基于卷积神经网络模型的图像识别方法 [P].

朱渊 ;

童志军 ;

丁小羽 .

中国专利 :CN112766467B ,2021-05-07

[4]

基于Gabor卷积神经网络的图像识别方法 [P].

达飞鹏 ;

庄磊 .

中国专利 :CN111401156B ,2020-07-10

[5]

基于改进卷积神经网络的图像识别方法及应用 [P].

甄然 ;

于佳兴 ;

吴学礼 .

中国专利 :CN110334747A ,2019-10-15

[6]

一种基于卷积神经网络的图像识别方法 [P].

钱燕芳 ;

王敏 ;

秦月红 .

中国专利 :CN107798381B ,2018-03-13

[7]

一种基于卷积神经网络的图像识别方法 [P].

朴京爱 .

中国专利 :CN111553438A ,2020-08-18

[8]

一种基于卷积神经网络的图像识别方法 [P].

张恒瑜 ;

包勇 ;

文耀锋 .

中国专利 :CN109657719B ,2019-04-19

[9]

一种基于卷积神经网络的图像识别方法 [P].

刘方猛 ;

李贺 .

中国专利 :CN120182689A ,2025-06-20

[10]

基于水淹法和卷积神经网络的图像识别方法 [P].

刘刚 ;

黄元庆 ;

谭焕云 .

中国专利 :CN109583333A ,2019-04-05

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