基于自适应分层梯度特征融合策略的对地目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411710456.7

申请日：

2024-11-27

公开(公告)号：

CN119206516B

公开(公告)日：

2025-02-28

发明(设计)人：

缪小冬顾曹雨张献冬李东

申请人：

南京工业大学

申请人地址：

210000 江苏省南京市浦口区浦珠南路30号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/80 G06N3/0464

代理机构：

南京华恒专利代理事务所(普通合伙) 32335

代理人：

宋方园

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-27	公开	公开
2025-01-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20241127
2025-02-28	授权	授权

共 50 条

[1]

基于自适应分层梯度特征融合策略的对地目标检测方法 [P].

缪小冬 ;

顾曹雨 ;

张献冬 ;

李东 .

中国专利 :CN119206516A ,2024-12-27

[2]

一种基于多级特征自适应融合的变尺度目标检测方法 [P].

张弘 ;

闫超奇 ;

杨一帆 ;

陈浩 ;

李旭亮 ;

袁丁 .

中国专利 :CN112733942A ,2021-04-30

[3]

基于选择注意力和自适应特征融合的无人机航拍图像目标检测方法 [P].

马学森 ;

彭行浩 ;

虞秀轩 ;

刘冉 ;

许昱東 .

中国专利 :CN118570676A ,2024-08-30

[4]

基于多尺度特征融合的自适应可变占比目标检测方法 [P].

宿南 ;

李瑞 ;

王金鹏 ;

闫奕名 ;

赵春晖 ;

黄博闻 .

中国专利 :CN113313118A ,2021-08-27

[5]

基于多尺度特征加权融合的目标检测方法 [P].

赵光辉 ;

吴远 ;

刘瑞涛 .

中国专利 :CN120853012A ,2025-10-28

[6]

基于特征融合和对齐的领域自适应DINO模型目标检测方法 [P].

朱思翰 ;

吴元 ;

朱佩佩 ;

李雪 ;

谢勋伟 ;

王贤圆 .

中国专利 :CN120147761A ,2025-06-13

[7]

基于浅层空间特征融合与自适应通道筛选的目标检测方法 [P].

陈乔松 ;

周丽 ;

边愿愿 ;

刘宇 ;

张珺函 ;

宗冕 .

中国专利 :CN113128558B ,2021-07-16

[8]

基于特征融合和对齐的领域自适应DINO模型目标检测方法 [P].

朱思翰 ;

吴元 ;

朱佩佩 ;

李雪 ;

谢勋伟 ;

王贤圆 .

中国专利 :CN120147761B ,2025-07-29

[9]

一种基于自适应多级融合特征池的目标检测方法 [P].

李伟生 ;

黄麟 .

中国专利 :CN116342987B ,2025-09-05

[10]

自适应目标特征增强的实时雾天道路车辆目标检测方法 [P].

殷旭平 ;

朱长仁 ;

郭军 ;

童绳武 ;

李旭佳 ;

欧书祐 ;

谭文军 ;

赵飞 .

中国专利 :CN119851242B ,2025-10-14

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