多个神经网络联合训练的真实模糊三维全息图重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410030517.9

申请日：

2024-01-09

公开(公告)号：

CN117876591B

公开(公告)日：

2025-02-21

发明(设计)人：

乐孜纯费澳鑫

申请人：

浙江工业大学

申请人地址：

310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

IPC主分类号：

G06T17/00

IPC分类号：

G06T19/00 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241

代理人：

王利强

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-12	公开	公开
2024-04-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 17/00申请日:20240109
2025-02-21	授权	授权

共 50 条

[1]

多个神经网络联合训练的真实模糊三维全息图重建方法 [P].

乐孜纯 ;

费澳鑫 .

中国专利 :CN117876591A ,2024-04-12

[2]

一种基于卷积神经网络的全息图重建方法及系统 [P].

闫兴鹏 ;

刘新蕾 ;

李佳琦 ;

胡海荣 ;

屈强 ;

荆涛 .

中国专利 :CN115690252A ,2023-02-03

[3]

一种生成三维全息图的神经网络方法、系统及设备 [P].

卢子祥 ;

杨天 ;

苗启广 ;

刘向增 ;

谢琨 ;

李宇楠 ;

李荣涵 .

中国专利 :CN118278462A ,2024-07-02

[4]

一种基于注视区域优化的三维计算全息图重建方法及装置 [P].

乐孜纯 ;

沈晨航 ;

朱加尧 ;

彭宇浪 .

中国专利 :CN121033292A ,2025-11-28

[5]

基于卷积神经网络的三维重建方法 [P].

王诚斌 ;

杨鑫 ;

尹宝才 ;

魏小鹏 ;

张强 .

中国专利 :CN109410321B ,2019-03-01

[6]

多方联合训练图神经网络的方法、装置及系统 [P].

倪翔 ;

吕灵娟 ;

许小龙 ;

孟昌华 ;

王维强 ;

吕乐 .

中国专利 :CN114091651B ,2024-05-24

[7]

多方联合训练图神经网络的方法、装置及系统 [P].

倪翔 ;

吕灵娟 ;

许小龙 ;

孟昌华 ;

王维强 ;

吕乐 .

中国专利 :CN114091651A ,2022-02-25

[8]

基于三维卷积神经网络的颅骨缺损重建方法 [P].

彭博 ;

周竞宇 ;

张倩宇 ;

王玲 .

中国专利 :CN111063023A ,2020-04-24

[9]

三维神经网络阵列 [P].

许富菖 ;

许凯文 .

中国专利 :CN110574043A ,2019-12-13

[10]

一种基于图神经网络的高精度三维人脸重建方法 [P].

王晨 ;

张龙 ;

王贵锦 .

中国专利 :CN114882197A ,2022-08-09

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