一种基于双引导滤波的水下图像增强方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111571942.1

申请日：

2021-12-21

公开(公告)号：

CN114612314B

公开(公告)日：

2025-03-04

发明(设计)人：

张维石张得欢孙佳铭沈佳琦施泰安周景春

申请人：

大连海事大学

申请人地址：

116026 辽宁省大连市高新园区凌海路1号

IPC主分类号：

G06T5/92

IPC分类号：

G06T5/94 G06T5/50 G06T5/20

代理机构：

大连东方专利代理有限责任公司 21212

代理人：

姜玉蓉;李洪福

法律状态：

授权

国省代码：

辽宁省锦州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-04	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于双引导滤波的水下图像增强方法 [P].

张维石 ;

张得欢 ;

孙佳铭 ;

沈佳琦 ;

施泰安 ;

周景春 .

中国专利 :CN114612314A ,2022-06-10

[2]

一种基于多尺度引导滤波融合的水下图像增强系统及方法 [P].

雷小燕 .

中国专利 :CN118014857A ,2024-05-10

[3]

基于先验引导网络的水下图像增强方法 [P].

张涛 ;

于腾 ;

杨美洁 ;

宋浩 ;

王海艳 ;

李翠 ;

张英豪 .

中国专利 :CN120807329A ,2025-10-17

[4]

一种基于加权融合的水下图像增强方法 [P].

徐岩 ;

孙美双 ;

曾祥波 .

中国专利 :CN106981053A ,2017-07-25

[5]

基于图像风格引导和深度学习模型的水下图像增强方法 [P].

张维石 ;

路晋 ;

周景春 ;

张得欢 .

中国专利 :CN117635500A ,2024-03-01

[6]

一种水下图像增强方法 [P].

向丹 ;

何登玉 ;

高攀 ;

欧阳剑 .

中国专利 :CN118134816A ,2024-06-04

[7]

基于生成对抗网络的水下图像增强方法 [P].

郭继昌 ;

晋玮佩 .

中国专利 :CN112541865A ,2021-03-23

[8]

一种基于深度学习的水下图像增强方法 [P].

左琳 ;

徐冯杰 ;

张昌华 ;

刘宇 ;

杨兴 ;

刘斌 ;

胡建 ;

罗茂林 .

中国专利 :CN114529713A ,2022-05-24

[9]

一种基于前景模型的水下图像增强方法 [P].

徐岩 ;

马硕 ;

韦镇余 ;

王权威 .

中国专利 :CN106780368B ,2017-05-31

[10]

基于多尺度细节增强的低光照水下图像增强方法 [P].

郭继昌 ;

张薇 .

中国专利 :CN112561804A ,2021-03-26

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