基于深度学习图像分割的铺粉缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411535447.9

申请日：

2024-10-31

公开(公告)号：

CN119515797A

公开(公告)日：

2025-02-25

发明(设计)人：

黄费贞颜强解鏊朱岩黄杰李礼

申请人：

湖南云箭集团有限公司湖南云箭科技有限公司泉州云箭测控信息科技有限公司

申请人地址：

419503 湖南省怀化市辰溪县孝坪镇

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

B29C64/153 B29C64/386 B33Y50/00 G01N21/88 G06T7/10 G06N3/048 G06N3/045

代理机构：

长沙和诚容创知识产权代理事务所(普通合伙) 43251

代理人：

赵亚兰

法律状态：

公开

国省代码：

湖南省长沙市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-25	公开	公开
2025-03-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20241031

共 50 条

[1]

基于深度学习的铺粉缺陷检测方法 [P].

白培康 ;

李忠华 ;

刘立鑫 ;

刘斌 ;

赵占勇 .

中国专利 :CN114708427A ,2022-07-05

[2]

基于深度学习语义分割的新能源电池焊接缺陷检测方法 [P].

杨亚涛 ;

何雨青 ;

张力 ;

马君显 ;

陶凯 ;

杨顺情 .

中国专利 :CN113592813A ,2021-11-02

[3]

基于深度学习的线路部件缺陷检测方法 [P].

刘传洋 ;

李宁 ;

孙晖 ;

师道田 ;

刘景景 ;

王秀娟 ;

陈林 ;

丁江涛 .

中国专利 :CN121073927A ,2025-12-05

[4]

基于深度学习和超像素分割的复材超声图像缺陷检测方法 [P].

许艾明 ;

黎小华 ;

刘倍铭 ;

王飞扬 ;

方亿 ;

宁斯岚 .

中国专利 :CN113298809B ,2021-08-24

[5]

基于Zernike逆变换的深度学习图像缺陷检测方法 [P].

许琦 ;

陈庆锋 ;

程晨 ;

毛家顺 .

中国专利 :CN120765645A ,2025-10-10

[6]

基于深度学习多模态图像融合的建筑外墙缺陷检测方法 [P].

米庆仁 ;

杨新聪 ;

王嘉楠 .

中国专利 :CN116091477B ,2025-07-15

[7]

基于Zernike逆变换的深度学习图像缺陷检测方法 [P].

许琦 ;

陈庆锋 ;

程晨 ;

毛家顺 .

中国专利 :CN120765645B ,2025-11-07

[8]

基于深度学习的布匹缺陷检测方法 [P].

马意彭 ;

戴菲 ;

林勇康 ;

肖建 ;

蔡志匡 .

中国专利 :CN110175988A ,2019-08-27

[9]

基于深度学习的时尚服装图像分割方法 [P].

胡玉琛 ;

章俊 .

中国专利 :CN109325952B ,2019-02-12

[10]

基于深度学习语义分割和图像分类的注射器缺陷检测方法 [P].

李俊宇 ;

黄坤山 ;

彭文瑜 ;

林玉山 ;

魏登明 .

中国专利 :CN110930383A ,2020-03-27

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