一种基于数据增强的小样本学习方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411521429.5

申请日：

2024-10-29

公开(公告)号：

CN119493996A

公开(公告)日：

2025-02-21

发明(设计)人：

沈彪颜肃赵磊华琦

申请人：

南京苏逸实业有限公司南京苏逸实业有限公司科技信息网络分公司江苏鑫顺能源产业集团有限公司

申请人地址：

210008 江苏省南京市鼓楼区中山路251号

IPC主分类号：

G06F18/214

IPC分类号：

G06F40/284 G06F40/295 G06F16/353 G06N3/045 G06N3/0895 G06N3/091 G06N3/094 G06N3/096 G06N5/022 G06N20/20

代理机构：

北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙) 11689

代理人：

张红莲

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南京市

引用

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共 50 条

[1]

一种基于数据增强的小样本学习方法和系统 [P].

沈彪 ;

颜肃 ;

赵磊 ;

华琦 .

中国专利 :CN119493996B ,2025-12-16

[2]

一种基于数据增强的小样本学习方法 [P].

张宝鹏 ;

马昆昆 ;

滕竹 ;

张振梁 ;

谷秋航 ;

龚爽 .

中国专利 :CN117853867A ,2024-04-09

[3]

一种基于深度学习的小样本学习方法 [P].

刘宸 ;

梁龙飞 ;

付彦伟 ;

薛向阳 .

中国专利 :CN113822304A ,2021-12-21

[4]

一种基于深度学习的小样本学习方法 [P].

刘宸 ;

梁龙飞 ;

付彦伟 ;

薛向阳 .

中国专利 :CN113822304B ,2024-05-14

[5]

基于对比学习和联合损失函数的小样本知识增强学习方法 [P].

屠静 ;

王亚 ;

苏岳 ;

万晶晶 ;

李伟伟 .

中国专利 :CN117436543A ,2024-01-23

[6]

一种基于绝对-相对学习架构的小样本学习方法和系统 [P].

张洪广 ;

马琳茹 ;

杨雄军 ;

李东阳 ;

保金祯 .

中国专利 :CN113255701B ,2021-08-13

[7]

一种基于多尺度度量学习的小样本学习方法 [P].

蒋雯 ;

黄凯 ;

耿杰 ;

邓鑫洋 .

中国专利 :CN111639679B ,2020-09-08

[8]

一种基于更小损失的动态随机性增强的小样本学习方法 [P].

孙晶华 ;

刘晓瑜 ;

朱怀武 ;

侯琳琳 ;

章贤 ;

车瀚钰 .

中国专利 :CN114429570B ,2024-10-01

[9]

一种基于更小损失的动态随机性增强的小样本学习方法 [P].

孙晶华 ;

刘晓瑜 ;

朱怀武 ;

侯琳琳 ;

章贤 ;

车瀚钰 .

中国专利 :CN114429570A ,2022-05-03

[10]

一种基于粒计算的小样本学习方法 [P].

宋明丽 ;

刘亚鹏 .

中国专利 :CN113609767A ,2021-11-05

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-21	公开	公开
2025-03-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/214申请日:20241029
2025-12-16	授权	授权