一种基于深度学习的多模态图像配准模型及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411669122.X

申请日：

2024-11-21

公开(公告)号：

CN119540308A

公开(公告)日：

2025-02-28

发明(设计)人：

梁贤

申请人：

广东工业大学

申请人地址：

510080 广东省广州市越秀区东风东路729号

IPC主分类号：

G06T7/33

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/52 G06V10/80 G06N3/084 G06N3/0455 G06N3/0464 G06V10/82

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

谢皓

法律状态：

公开

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-28	公开	公开
2025-03-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/33申请日:20241121

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的多模态图像配准方法 [P].

江文隽 ;

吴计 ;

邸江磊 ;

钟丽云 ;

秦玉文 .

中国专利 :CN114119685A ,2022-03-01

[2]

一种基于深度学习的多模态图像配准方法 [P].

邸江磊 ;

江文隽 ;

吴计 ;

钟丽云 ;

秦玉文 .

中国专利 :CN114119685B ,2024-07-19

[3]

基于深度学习的多模态图像配准与融合方法及系统 [P].

李军伟 ;

罗颖 .

中国专利 :CN120953329A ,2025-11-14

[4]

多模态图像配准方法及基于多模态图像配准的手术导航方法 [P].

谢小辉 ;

林永楷 ;

孙强 ;

马翠 ;

杜如虚 .

中国专利 :CN102592137B ,2012-07-18

[5]

基于深度学习的无监督单模态医学图像配准方法 [P].

周树波 ;

郑子涵 ;

蒋学芹 ;

谢颖华 .

中国专利 :CN115578427A ,2023-01-06

[6]

基于注意力机制和对比学习的多模态图像配准方法 [P].

陈斌 ;

黄振荣 .

中国专利 :CN117132627B ,2025-10-03

[7]

基于深度学习的多模态影像配准方法及设备 [P].

承骜 ;

任钰 ;

王庆 ;

鞠垚 ;

姚毅 .

中国专利 :CN119515929A ,2025-02-25

[8]

基于生成模型和自监督学习的多模态图像配准方法、设备及介质 [P].

俞贝楠 ;

范益群 ;

谢东 ;

张靖波 .

中国专利 :CN120976274A ,2025-11-18

[9]

一种基于合成超声图像的多模态图像配准方法 [P].

杨峰 ;

武潺 ;

董佳慧 .

中国专利 :CN110163897A ,2019-08-23

[10]

基于深度学习的多模态医学图像无监督配准方法及系统 [P].

蔡聪波 ;

柯凌志 ;

蔡淑惠 .

中国专利 :CN114119689A ,2022-03-01

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