用于优化拼车策略的深度强化学习

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201880093122.6

申请日：

2018-12-28

公开(公告)号：

CN112074845B

公开(公告)日：

2025-02-21

发明(设计)人：

伊杉·金达尔秦志伟陈学文马修·诺克百叶杰平

申请人：

北京嘀嘀无限科技发展有限公司

申请人地址：

100193 北京市海淀区东北旺路西路8号院34号楼

IPC主分类号：

G06N3/092

IPC分类号：

G06Q10/0631 G06Q50/47 H04W4/02 G08G1/0968

代理机构：

成都七星天知识产权代理有限公司 51253

代理人：

杨永梅

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-21	授权	授权

共 50 条

[1]

用于优化拼车策略的深度强化学习 [P].

伊杉·金达尔 ;

秦志伟 ;

陈学文 ;

马修·诺克百 ;

叶杰平 .

中国专利 :CN112074845A ,2020-12-11

[2]

基于多智能体的深度强化学习策略优化防御方法 [P].

陈晋音 ;

章燕 ;

王雪柯 .

中国专利 :CN112052456A ,2020-12-08

[3]

一种基于深度强化学习的智慧园区优化策略 [P].

崔勇 ;

王伟红 ;

肖飞 ;

顾军 ;

曹亮 ;

王治华 ;

章渊 ;

金敏杰 ;

艾芊 ;

李昭昱 .

中国专利 :CN113469839A ,2021-10-01

[4]

基于多智能体的深度强化学习策略优化防御方法 [P].

陈晋音 ;

章燕 ;

王雪柯 .

中国专利 :CN112052456B ,2024-07-19

[5]

面向深度强化学习的策略保护防御方法 [P].

陈晋音 ;

章燕 ;

王雪柯 ;

胡书隆 .

中国专利 :CN113392396A ,2021-09-14

[6]

深度强化学习雾化习惯优化系统 [P].

郭兰天 .

中国专利 :CN120997006A ,2025-11-21

[7]

一种基于深度强化学习的换挡策略动态优化方法 [P].

陈刚 ;

袁靖 ;

张介 ;

顾爱博 ;

周楠 ;

王和荣 ;

苏树华 ;

陈守宝 ;

王良模 ;

王陶 .

中国专利 :CN110716550B ,2020-01-21

[8]

一种基于深度强化学习的近端策略优化方法 [P].

石新聪 ;

郭创新 ;

陈垣希 ;

杜承深 ;

胡轶婕 ;

徐华廷 .

中国专利 :CN118367567A ,2024-07-19

[9]

基于深度强化学习的自动导引车系统路径优化方法 [P].

郭飞鹏 ;

曹滢 ;

王晓蓬 ;

刘东升 ;

周伟 .

中国专利 :CN120893642A ,2025-11-04

[10]

并行训练的异策略深度强化学习方法 [P].

陈志波 ;

张直政 ;

陈嘉乐 ;

石隽 .

中国专利 :CN108108822A ,2018-06-01

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