基于扩展隐空间和对比学习的生成式隐写方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202411550271.4
申请日
2024-11-01
公开(公告)号
CN119052506B
公开(公告)日
2025-02-28
发明(设计)人
李玲露 王金伟 罗向阳
申请人
南京信息工程大学
申请人地址
210000 江苏省南京市浦口区宁六路219号
IPC主分类号
H04N19/467
IPC分类号
H04N19/44 H04N19/136 H04N19/21 H04N19/33 H04N19/34 H04N1/44 G06N3/0475 G06N3/0895 G06N3/094
代理机构
南京华恒专利代理事务所(普通合伙) 32335
代理人
宋方园
法律状态
nuist.edu.cn 电话:025-58731284发明名称:基于扩展隐空间和对比学习的生成式隐写方法使用费支付方式:一次付清使用费支付标准:采用一次总付的方式,在合同生效后5日内一次性全额支付所有使用费100000元。授权公告日:20250228许可期限届满日:20300610生效日期:20250711
国省代码
浙江省 宁波市
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共 50 条
[1]
基于扩展隐空间和对比学习的生成式隐写方法 [P]. 
李玲露 ;
王金伟 ;
罗向阳 .
中国专利 :CN119052506A ,2024-11-29
[2]
基于双FLOW的生成式无嵌入隐写方法 [P]. 
宋冰冰 ;
周维 ;
董云云 ;
韦平 .
中国专利 :CN118158327A ,2024-06-07
[3]
一种基于消息映射的生成式隐式表示隐写方法 [P]. 
刘佳 ;
钟杨洁 ;
罗鹏 ;
柯彦 ;
张敏晴 .
中国专利 :CN120769058A ,2025-10-10
[4]
一种基于隐空间隐写技术的通用对抗扰动生成方法 [P]. 
任行东 ;
孙广玲 ;
陆小锋 .
中国专利 :CN119850396A ,2025-04-18
[5]
基于隐写区域预测的图像隐写分析方法 [P]. 
董云云 ;
范锐 ;
周维 ;
宋冰冰 .
中国专利 :CN116664599B ,2024-06-11
[6]
基于生成模型的隐空间模型化策略搜索学习方法 [P]. 
赵婷婷 ;
孔乐 ;
杨巨成 ;
陈亚瑞 ;
任德华 ;
王嫄 ;
彭喆 .
中国专利 :CN110046712A ,2019-07-23
[7]
基于点云表示的生成式图像隐写方法 [P]. 
刘佳 ;
钟杨洁 ;
柯彦 ;
鲍金雨 ;
张敏情 .
中国专利 :CN119048321A ,2024-11-29
[8]
基于生成对抗网络的图像隐写方法 [P]. 
董庆宽 ;
杨福兴 ;
陈原 ;
穆涛 ;
马飞龙 ;
潘文俊 .
中国专利 :CN115086674A ,2022-09-20
[9]
基于生成对抗网络的图像隐写方法 [P]. 
董庆宽 ;
杨福兴 ;
陈原 ;
穆涛 ;
马飞龙 ;
潘文俊 .
中国专利 :CN115086674B ,2024-04-02
[10]
基于隐空间学习和双向排序学习的跨媒体排序方法 [P]. 
吴飞 ;
汤斯亮 ;
卢鑫炎 ;
邵健 ;
庄越挺 .
中国专利 :CN103559191B ,2014-02-05