一种基于分层强化学习的无人机空战对抗方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411663334.7

申请日：

2024-11-20

公开(公告)号：

CN119556722A

公开(公告)日：

2025-03-04

发明(设计)人：

何亚霖贾涵彬范洪旭丁月

申请人：

南通大学

申请人地址：

226000 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院

IPC主分类号：

G05D1/49

IPC分类号：

G05D1/622

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

张俊俊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南通市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G05D 1/49申请日:20241120
2025-03-04	公开	公开

共 50 条

[1]

基于分层深度强化学习框架的无人机空战目标追踪方法 [P].

何亚霖 ;

范洪旭 ;

黄菠 ;

袁银龙 ;

程赟 .

中国专利 :CN119440057A ,2025-02-14

[2]

基于多智能体分层强化学习的多无人机空战决策方法 [P].

辛斌 ;

郑逸凡 ;

李莉 ;

焦科名 ;

赵智信 .

中国专利 :CN115291625B ,2025-11-04

[3]

一种基于深度强化学习的无人机空战对抗目标追踪方法 [P].

何亚霖 ;

贾涵彬 ;

黄晴晴 ;

黄菠 ;

丁月 ;

袁银龙 ;

程赟 .

中国专利 :CN119180844A ,2024-12-24

[4]

基于分层强化学习的无人机路径规划方法 [P].

王琦 ;

潘德民 ;

王栋 ;

高尚 ;

于化龙 ;

崔弘杨 .

中国专利 :CN115268494B ,2024-05-28

[5]

一种基于深度强化学习的人类经验引导无人机空战方法 [P].

段海滨 ;

郝帅 ;

邓亦敏 ;

夏洁 ;

刘昊 .

中国专利 :CN118194691A ,2024-06-14

[6]

一种基于分层强化学习的车辆无人机协同调度方法 [P].

赵鹏 ;

蔡开泉 ;

李萌 ;

朱衍波 .

中国专利 :CN119671420A ,2025-03-21

[7]

一种基于GRU-MAPPO深度强化学习的无人机协同空战决策方法 [P].

罗德林 ;

陈才轶 .

中国专利 :CN119129413A ,2024-12-13

[8]

一种基于分层强化学习的车辆无人机协同调度方法 [P].

赵鹏 ;

蔡开泉 ;

李萌 ;

朱衍波 .

中国专利 :CN119671420B ,2025-09-12

[9]

一种用于无人机空战决策的强化学习模型训练方法 [P].

薛健 ;

向贤财 ;

赵琳 ;

吕科 ;

张宝琳 .

中国专利 :CN117787384A ,2024-03-29

[10]

基于深度强化学习的无人机空战自主规避机动决策方法 [P].

杨振 ;

李琳 ;

詹光 ;

朴海音 ;

周德云 ;

李枭扬 .

中国专利 :CN116185059B ,2025-08-05

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