基于边缘特征引导与细节特征去噪的唐卡图像分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411659714.3

申请日：

2024-11-20

公开(公告)号：

CN119169296B

公开(公告)日：

2025-02-25

发明(设计)人：

樊瑶郑黎志沈剑英

申请人：

西藏民族大学

申请人地址：

712082 陕西省咸阳市渭城区文汇东路6号

IPC主分类号：

G06V10/26

IPC分类号：

G06N3/0464 G06V10/30 G06V10/44 G06V10/52 G06V10/80 G06V10/82

代理机构：

北京万新知识产权代理有限公司 16195

代理人：

陈超

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省咸阳市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-25	授权	授权
2024-12-20	公开	公开
2025-01-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/26申请日:20241120

共 50 条

[1]

基于边缘特征引导与细节特征去噪的唐卡图像分割方法 [P].

樊瑶 ;

郑黎志 ;

沈剑英 .

中国专利 :CN119169296A ,2024-12-20

[2]

基于分割特征引导的CT图像分割分类系统 [P].

武秀萍 ;

韩文泽 ;

李冰 ;

上官宏 ;

张雄 ;

毋子龙 .

中国专利 :CN120747515A ,2025-10-03

[3]

基于频率特征引导的二维码图像分割方法 [P].

李佐勇 ;

林世颖 ;

郭锋 ;

陈羽中 ;

曾坤 ;

黄建一 .

中国专利 :CN120087389A ,2025-06-03

[4]

基于边缘引导特征网络的图像去雾方法以及边缘引导特征网络的训练方法 [P].

陈映帆 ;

刘建 .

中国专利 :CN118071644A ,2024-05-24

[5]

基于多特征引导的全景图像拼接方法、系统及相关设备 [P].

刘立东 ;

杨振玲 ;

李博彦 .

中国专利 :CN120163707A ,2025-06-17

[6]

基于边缘特征引导的无参考屏幕内容图像质量评估方法 [P].

陈羽中 ;

陈友昆 ;

牛玉贞 ;

何玉琦 .

中国专利 :CN115797304B ,2025-07-04

[7]

一种基于局部特征引导的图像协调方法 [P].

宋锐 ;

程名 ;

李娇娇 .

中国专利 :CN118115355A ,2024-05-31

[8]

一种利用特征融合增强边缘和细节信息的图像分割方法 [P].

朱和贵 ;

苗艳 .

中国专利 :CN111028235A ,2020-04-17

[9]

基于多尺度与局部特征引导网络的角膜神经纤维分割方法 [P].

朱伟芳 ;

汤伟 ;

陈新建 .

中国专利 :CN115082500A ,2022-09-20

[10]

基于特征引导网络的图像分类与分割的装置、方法、设备及介质 [P].

刘哲 ;

庞杰 ;

宋余庆 .

中国专利 :CN112699937B ,2021-04-23

← 1 2 3 4 5 →