一种基于点云生成和变形预测的稀疏视角三维重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411777614.0

申请日：

2024-12-05

公开(公告)号：

CN119516121A

公开(公告)日：

2025-02-25

发明(设计)人：

刘鲁鹏肖俊王云标山越张文牛张沁

申请人：

中国科学院大学

申请人地址：

100049 北京市石景山区玉泉路19号甲中国科学院大学

IPC主分类号：

G06T17/00

IPC分类号：

G01B11/16 G06T7/80 G06T3/4038 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-25	公开	公开
2025-03-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 17/00申请日:20241205

共 50 条

[1]

稀疏视角三维重建方法、装置、设备、存储介质和程序产品 [P].

邹航 ;

杜晨曦 ;

刘晴 ;

张园 ;

刘辉 .

中国专利 :CN121190657A ,2025-12-23

[2]

一种稀疏点云三维重建方法及装置 [P].

崔丽 ;

张如高 ;

虞正华 .

中国专利 :CN118229893A ,2024-06-21

[3]

一种稀疏点云三维重建方法及装置 [P].

崔丽 ;

张如高 ;

虞正华 .

中国专利 :CN118229893B ,2024-09-27

[4]

三维重建预测模型的训练方法和三维重建方法 [P].

郭亨 ;

马占宇 ;

阳淞云 ;

张继龙 ;

韩雨霏 .

中国专利 :CN120298572A ,2025-07-11

[5]

无序点云三维重建方法 [P].

龚珍 .

中国专利 :CN105844691A ,2016-08-10

[6]

基于稀疏视角的三维重建方法、装置、设备及存储介质 [P].

邝利彬 ;

游水 ;

罗华 .

中国专利 :CN118657886A ,2024-09-17

[7]

一种基于点云优化采样的三维重建方法 [P].

宫大为 ;

何志恒 ;

叶小龙 ;

葛森 ;

刘洋 .

中国专利 :CN109903379A ,2019-06-18

[8]

基于深度学习的单视角叶片三维重建方法 [P].

朱德利 ;

李炜 ;

王青 .

中国专利 :CN114241160B ,2024-09-13

[9]

基于深度学习的单视角叶片三维重建方法 [P].

朱德利 ;

李炜 ;

王青 .

中国专利 :CN114241160A ,2022-03-25

[10]

一种生成式稀疏视角三维重建方法及相关设备 [P].

陈冠英 ;

张煜奇 ;

黄川 ;

崔曙光 .

中国专利 :CN121010704A ,2025-11-25

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