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基于深度学习的航空发动机剩余寿命预测方法和系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202411630892.3
申请日
:
2024-11-15
公开(公告)号
:
CN119558184A
公开(公告)日
:
2025-03-04
发明(设计)人
:
周谧
刘婉琳
程八一
陆少军
钱晓飞
申请人
:
合肥工业大学
申请人地址
:
230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号
IPC主分类号
:
G06F30/27
IPC分类号
:
G06N3/0442
G06N3/045
G06F119/02
代理机构
:
北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542
代理人
:
肖柏红
法律状态
:
授权
国省代码
:
安徽省 合肥市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-09-09
授权
授权
2025-03-04
公开
公开
2025-03-21
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20241115
共 50 条
[1]
基于深度学习的航空发动机剩余寿命预测方法和系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
周谧
;
刘婉琳
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0
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0
机构:
合肥工业大学
合肥工业大学
刘婉琳
;
论文数:
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机构:
程八一
;
论文数:
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机构:
陆少军
;
论文数:
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机构:
钱晓飞
.
中国专利
:CN119558184B
,2025-09-09
[2]
航空发动机剩余寿命预测方法及系统
[P].
刘心报
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刘心报
;
胡俊迎
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胡俊迎
;
钱晓飞
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钱晓飞
;
周志平
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周志平
;
周谧
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周谧
;
陆少军
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陆少军
.
中国专利
:CN113111572A
,2021-07-13
[3]
一种基于深度学习的航空发动机剩余寿命预测方法
[P].
庞育才
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庞育才
;
赵舒安
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赵舒安
;
段思睿
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段思睿
;
刘松
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刘松
;
余翔
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余翔
.
中国专利
:CN114841063A
,2022-08-02
[4]
一种基于深度学习的航空发动机剩余寿命预测方法
[P].
乔非
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乔非
;
慕涵铄
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慕涵铄
.
中国专利
:CN115510740A
,2022-12-23
[5]
一种航空发动机剩余寿命预测方法
[P].
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机构:
王莉
;
苗昊
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机构:
太原理工大学
太原理工大学
苗昊
;
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机构:
张妮
;
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机构:
宁泽飞
;
蒋卓伦
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太原理工大学
太原理工大学
蒋卓伦
;
麻巍祥
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太原理工大学
太原理工大学
麻巍祥
;
陈玲玲
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太原理工大学
太原理工大学
陈玲玲
;
许柏宁
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太原理工大学
太原理工大学
许柏宁
;
曹昱博
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机构:
太原理工大学
太原理工大学
曹昱博
.
中国专利
:CN117113843B
,2024-06-07
[6]
航空发动机剩余寿命预测方法
[P].
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机构:
严如强
;
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机构:
周峥
;
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机构:
杨来浩
;
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机构:
胡晨烨
.
中国专利
:CN119334645A
,2025-01-21
[7]
航空发动机剩余寿命预测方法
[P].
牛彩云
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牛彩云
;
贾祥
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贾祥
;
柳冬林
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柳冬林
;
陈英武
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陈英武
;
郭波
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郭波
.
中国专利
:CN110807257A
,2020-02-18
[8]
航空发动机剩余寿命预测方法
[P].
熊欣欣
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熊欣欣
;
李清
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李清
;
程农
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程农
.
中国专利
:CN105808957B
,2016-07-27
[9]
航空发动机剩余寿命预测方法
[P].
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引用数:
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机构:
严如强
;
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机构:
周峥
;
论文数:
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机构:
杨来浩
;
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机构:
胡晨烨
.
中国专利
:CN119334645B
,2025-12-02
[10]
基于KDDIN的航空发动机剩余寿命预测方法
[P].
汪永超
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机构:
四川大学
四川大学
汪永超
;
徐超
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四川大学
四川大学
徐超
;
李锋
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四川大学
李锋
;
李世昌
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四川大学
李世昌
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李翰儒
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四川大学
四川大学
李翰儒
.
中国专利
:CN117371331A
,2024-01-09
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