多模态数据标签模型的训练方法、装置和电子设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410580322.1

申请日：

2024-05-11

公开(公告)号：

CN118152813B

公开(公告)日：

2025-02-21

发明(设计)人：

汪力包勇军刘朋樟刘超方俊张乐中高天昊刘涵宇陈超凡

申请人：

北京沃东天骏信息技术有限公司北京京东世纪贸易有限公司

申请人地址：

100176 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室

IPC主分类号：

G06F18/214

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/2431 G06F18/25 G06N3/045 G06N3/0895

代理机构：

北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201

代理人：

孟洋

法律状态：

公开

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-07	公开	公开
2024-06-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/214申请日:20240511
2025-02-21	授权	授权

共 50 条

[1]

多模态数据标签模型的训练方法、装置和电子设备 [P].

汪力 ;

包勇军 ;

刘朋樟 ;

刘超 ;

方俊 ;

张乐中 ;

高天昊 ;

刘涵宇 ;

陈超凡 .

中国专利 :CN118152813A ,2024-06-07

[2]

基于多模态数据的模型训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

陈孝良 ;

涂贤玲 ;

常乐 ;

黄赟贺 .

中国专利 :CN117807495A ,2024-04-02

[3]

多模态特征融合模型训练方法和装置、电子设备及存储介质 [P].

舒畅 ;

陈远旭 .

中国专利 :CN121009493A ,2025-11-25

[4]

用于多模态的情绪识别模型训练方法、系统和电子设备 [P].

吕宝粮 .

中国专利 :CN117171626B ,2025-11-14

[5]

多模态数据预测模型的训练方法、系统、电子设备及介质 [P].

郭嵩 .

中国专利 :CN120525026A ,2025-08-22

[6]

多模态大模型的训练方法、装置及电子设备 [P].

王硕寰 ;

尚骏远 ;

柴业坤 ;

杨茵淇 ;

张振宇 ;

孙宇 ;

吴华 ;

王海峰 .

中国专利 :CN119250144A ,2025-01-03

[7]

多模态敏感信息识别模型的训练方法、装置和电子设备 [P].

苏义军 ;

李叶昕 ;

王昌钰 ;

张钧波 ;

郑宇 ;

陈高德 .

中国专利 :CN118468957A ,2024-08-09

[8]

基于多模态数据的模型训练方法及装置 [P].

黄于晏 ;

陈畅新 .

中国专利 :CN115100582B ,2022-09-23

[9]

多模态模型训练方法、装置及电子设备 [P].

周晓阳 ;

封翼 ;

刘颖 ;

单洲科 ;

汪子凯 ;

王华 ;

陆放 ;

翟福侠 ;

罗昌焕 .

中国专利 :CN121010855A ,2025-11-25

[10]

多标签文本分类模型训练方法和装置、电子设备 [P].

陈明 ;

黄虎成 .

中国专利 :CN117688172A ,2024-03-12

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